AI晶片初創公司Etched宣佈完成3億美元C輪融資，估值達到103億美元，較去年12月50億美元估值翻倍。本輪融資由紅杉資本領投，Andreessen Horowitz、SK海力士、Jane Street和Diffusion Capital等參投，現有投資者Peter Thiel、Andrej Karpathy等人也繼續支援。該公司聲稱這是紅杉資本領投的C輪融資中估值最高的一次。

Etched由哈佛輟學生Gavin Uberti（CEO）、Robert Wachen（COO）和Chris Zhu（CTO）於2022年創立。公司專注於設計用於加速AI模型推理的專用晶片，聲稱其產品無需GPU即可執行任何AI模型，包括DeepSeek和Qwen等混合專家模型，以及基於狀態空間模型的Mamba等非Transformer架構。Etched上月宣佈已成功製造出自研晶片，首批完整系統正在客戶測試中，並已獲得10億美元訂單。

Etched的晶片設計針對推理過程的兩階段進行最佳化：預填充階段和解碼階段。預填充階段需要理解提示詞的上下文，計算密集度高；解碼階段生成輸出詞元，計算量較小但需要大量記憶體。Etched開發了一款預填充晶片，通過低電壓執行實現更高速度，同時降低發熱量以整合更多電晶體。對於解碼階段，該公司建立了一種新型記憶體和互連技術，稱為叢集規模記憶體，允許多個晶片以低延遲連線並共享記憶體池。

儘管Etched的理念最初被認為過於激進，但隨著AI推理需求爆發，市場態度正在轉變。據報道，谷歌也在為其Gemini模型開發類似概念的Frozen v2晶片。Etched的聯合創始人Wachen回憶創業初期時表示，他們曾睡在朋友空房的地板上，用毛巾當毯子，伺服器放在早期員工的車庫裡，需要重啟時得打電話讓員工妻子幫忙按按鈕。如今公司已有400名員工，運營著一個2兆瓦的資料中心，正在與全球最大的AI公司合作測試系統。

Etched的成功融資反映了AI晶片市場的激烈競爭和巨大潛力。隨著AI模型規模不斷擴大，推理效率成為關鍵瓶頸，專用晶片有望在這一領域發揮重要作用。不過，該公司仍面臨量產和交付的挑戰，Wachen坦言：“我們仍然需要保持謙遜，真正實現規模化還需要付出巨大努力。”