開源模型正面臨一場由政策端引發的生存危機。據外媒報道,白宮正在考慮出台一項行政命令,對開源AI施加限制,尤其針對由中國公司開發的系統。儘管多位知情人士稱相關討論仍處於早期階段、最終能否落地尚不明朗,但這一動向已引發AI研究社群的高度警惕。

高階研究員Adam Thierer表示,如果本屆政府最終就使用開源AI表明明確立場、甚至限制聯邦機構使用某些開源工具,他不會感到意外。報道指出,即便相關措施落地,最可能直接影響的也僅是兩類物件:來自中國的模型,以及美國政府部門對這些模型的使用。然而,業界擔憂的是,第一塊多米諾骨牌一旦倒下,後續連鎖反應將難以控制。

機器學習研究員Nathan Lambert給出了一個更為緊迫的時間判斷。他指出,最可能出現的政策是禁止或無限期推遲任何能力明顯超過GPT-5.5、Claude Opus 4.8或GLM-5.2水平的開放權重模型。按照開源模型與閉源模型之間持續縮小的能力差距,這種情況很可能在未來6個月內出現。Lambert曾在Meta、DeepMind和Hugging Face任職,擁有加州大學伯克利分校AI方向博士學位。

Anthropic被指為幕後主要推手

Lambert將矛頭直接指向了Anthropic。他直言,當前針對中國模型的行動主要由Anthropic推動,該公司通過部落格文章、信件等方式詳細描述中國公司的動向。Lambert評價稱,這場行動最初或許源於真實的商業擔憂,但如今已越來越像是變相為自己建立市場壁壘——如果Anthropic所指控的模型公司被禁,其產品將獲得極大的收益保障。

他進一步指出,Anthropic實際上要求的是在美國大範圍禁止幾乎所有中國開源模型。圍繞開源模型建立的產品,其商業邏輯都建立在模型持續進步之上,一旦這些模型被禁止,正在形成的開源模型經濟也將被摧毀,包括推理服務公司、微調公司以及整個產業鏈中的其他參與者。

在安全問題上,Lambert提出了一個尖銳的反問:如果Anthropic的模型真的包含極其危險的能力,那麼邏輯上最一致的做法應該是根本不要通過可直接查詢的API提供這些能力,而不是先把它上線,再討論別人是否會蒸餾它。

開源與閉源並非零和博弈

AI獨角獸企業Decagon的CEO Jesse Zhang提供了一個來自產業一線的視角。Decagon目前約90%的工作負載都執行在開源模型上,而非OpenAI或Anthropic的模型。他解釋稱,這並非出於成本考慮,而是因為企業在生產環境中執行客服AI智慧體時,延遲直接決定產品可用性——每輪迴復等待8秒的產品無人願意使用,因此需要體量更小、速度更快的模型,並針對特定任務進行深度微調。而前沿模型實驗室基本不提供這種組合。

Jesse Zhang還給出了一個反直覺的判斷:企業在昂貴前沿模型上的整體支出幾乎沒有下降,但開源模型的支出佔比卻在下降。他提出的“雙層模型經濟”框架認為,前沿模型和開源模型並非競爭對手,而是同一個生命週期中的兩個階段:企業先用昂貴的前沿模型驗證應用場景是否成立,待場景成熟後再遷移到成本更低的開源模型上。由於可被AI覆蓋的任務市場增長太快,即便越來越多成熟場景被遷移,頂級模型仍可依靠佔據新應用的早期驗證階段來維持市場地位。

資料印證分化格局

第三方平台數據在一定程度上支撐了這一判斷。Vercel的AI Gateway儀表盤顯示,DeepSeek的Token處理量已迅速升至第一,佔該平台基礎設施總Token流量的三分之一以上;推出GLM-5.2智譜也躍升至第四名。但如果檢視總體Token支出,Anthropic依然佔據該平台AI總支出的半數以上

OpenRouter的資料也呈現類似趨勢。從使用量看,DeepSeek V4 Flash每週處理約5.3萬億Token,是最受歡迎的Opus 4.8(每週略高於2萬億Token)的兩倍多。但Opus 4.8的平均Token成本約為V4 Flash的23倍——每百萬Token約1.37美元0.06美元。按此價格差距推算,儘管Opus 4.8使用量明顯更低,它很可能仍佔據平台大部分模型支出。

開源生態能否被阻止?

Lambert認為,真正能夠為開源發展設定上限的,只有一項關於如何管理AI模型風險的全球協議,而目前距離這種協議還非常遙遠。其他任何延遲措施,都只會讓AI的落地變得更不可預測、更混亂。

他指出的短期出路是:讓一家美國企業釋出能力相近的開源模型,這樣討論的焦點就會轉向“所有人都身處同一個生態,應該共同處理不斷變化且極其複雜的前沿問題”。他呼籲MicrosoftMeta等在商業上有理由釋出開源模型的公司儘快行動,因為開源模型能把它們的互補業務變成基礎設施優勢。

報道還提及,Reflection AI的代表曾提出應根據模型能力為開源模型提供框架豁免。目前DeepSeek等中國開源模型明顯領先於其他可用的開源模型,而Reflection尚未釋出公開模型。

當前,圍繞模型蒸餾和前沿能力的兩場關鍵討論正在合流,逐漸形成一套支援“未來6個月內禁止開源模型”的強勢敘事。Lambert警告稱,蒸餾議題在很大程度上已演變成一場打壓行動,因為目前擺在桌面上的所有解決方案,都會讓推動這些方案的機構獲得巨大利益。但他同時強調:“現實是,開源生態無法被阻止。”