在2026年世界人工智慧大會（WAIC）上，大模型獨角獸階躍星辰亮出了其對智慧體終端的最新探索：大模型原生智慧體手機STEPX Neo，以及配套的全球首個智慧體原生作業系統Step AOS和個人智慧體階躍Amoo。一段現場演示直觀展示了其工作方式——使用者說出“幫我把檔案送到公司，Frank催得比較急”，系統便自動識別位置、調取聯絡人、匹配公司地址並完成跑腿下單，全程無需開啟任何App或逐步輸入指令。

這一演示直指當前AI手機的核心困境。過去一兩年，主流手機廠商紛紛將大模型接入作業系統，AI助手能聊天、搜尋、總結內容，卻難以真正替使用者完成跨應用、跨服務的複雜任務。階躍董事長印奇將此概括為“三堵牆”：記憶牆——資料分散在不同應用中，AI難以建立跨場景長期記憶；決策牆——單一模型難以兼顧速度、成本與複雜推理，面對多步驟任務時效率不足；行動牆——傳統作業系統缺乏圍繞智慧體設計的許可權機制，智慧體常被各種許可權卡住。

Step AOS正是針對這三重障礙進行了重構。在記憶層面，系統建立了跨應用、跨任務的長期記憶體系，分為使用者域（記錄偏好、習慣）和智慧體域（記錄執行經驗），簡單問答的記憶召回最快可達15毫秒，複雜任務平均響應時間約1.2秒。在執行層面，原子能力引擎將原本封裝在App內的功能拆解為可直接呼叫的服務能力，智慧體不再需要模擬使用者介面操作，而是直接呼叫“下單”“導航”“支付”等底層能力，類似將GUI互動改為API互動。同時，端雲協同架構讓端側模型處理高頻即時任務、雲端模型負責複雜規劃，兼顧響應速度與推理深度。支撐這一架構的是階躍剛釋出的Step Edge端側基座模型全家桶，在29項權威基準評測中位列同類端側模型全球第一，在GUI、智慧體等終端任務基準測試中取得國內第一。

安全方面，Step AOS引入TEE可信執行環境，建立“可信、可見、可控、可逆”機制，使用者可檢視完整執行鏈路並通過安全中心一鍵恢復誤操作。憑藉這些能力，STEPX Neo成為首批通過《人工智慧終端智慧化分級》國家標準L3級別測試的移動終端裝置，為行業提供了可參考的技術標杆。

智慧體手機的另一關鍵挑戰是生態。階躍此次公佈了與攜程、支付寶、滴滴、美團等夥伴的深度合作，覆蓋旅遊出行、民生政務、本地生活等高頻場景。在WAIC現場，生活服務場景中使用者一句“幫我找離我最近的充電站，順便點一杯喝的到家裡”，系統便綜合呼叫地圖、支付寶車生活、本地生活等服務，自主完成路線規劃、充電站篩選和飲品下單。辦公場景中，它能瀏覽飛書等資訊流，發現會議改期、整理待辦、生成彙報PPT並草擬專案組資訊。生活規劃場景中，使用者刷到演唱會海報後說“我想去這個演唱會，你幫我安排一下”，系統便識別螢幕內容、查詢票務、結合日程和預算規劃機酒方案並設定搶票提醒。這種合作模式打破了智慧體終端與App天然對立的刻板印象——印奇認為，應用形態始終在演進，AI時代的智慧體將成為新的應用載體。

從產業視角看，Step AOS的出現揭示了一個趨勢：AI手機的競爭正從單純的模型能力比拼，轉向系統架構、任務執行效率與生態協同能力的綜合較量。當雲端智慧體已能承擔複雜工作，消費終端卻仍困於“AI助手”階段時，圍繞智慧體重新設計作業系統的思路，可能成為未來AI手機演進的重要方向。不過，Agent手機仍處產業早期，技術成熟度與生態建設尚有長路要走，Step AOS是否為最終答案仍需時間驗證。