Databricks 在週四宣佈了一輪新融資，公司估值躍升至 1880 億美元。該輪融資由 Coatue 領投，但 Databricks 並未披露具體募資數額，僅表示資金尚未到賬，預計將在今年夏季晚些時候完成交割。據其他媒體報道，此輪融資規模約為 30 億美元。一家風投機構向 TechCrunch 透露，這筆交易已板上釘釘，由於想入局的機構太多，公司沒有理由隱瞞這一閃亮的新估值。

這標誌著 Databricks 在過去一年半里持續上演的融資狂潮再攀高峰。僅五個月前，即今年 2 月，公司剛完成 50 億美元的 L 輪融資，當時估值為 1340 億美元。再往前推五個月，2025 年 9 月，它以 1000 億美元估值融資 10 億美元。而大約在那之前的九個月，即 2024 年 12 月，Databricks 完成了當時創紀錄的 100 億美元融資，估值 620 億美元。如此密集的融資節奏甚至催生了網路調侃，有人戲稱要等字母表用完後的“AA 輪”融資。

這家成立於 2013 年的公司，最初在大數據時代嶄露頭角，其軟體能讓企業在雲端儲存海量資料並實現快速分析。正是憑藉已沉澱的企業資料資產，當企業開始要求 AI 具備與傳統企業軟體同等的安全性和治理能力時，Databricks 佔據了有利位置。公司隨後接連推出 AI 產品，包括專為 AI 代理構建的資料庫 Lakebase、AI 閘道器 Unity，以及管理多代理的“元框架” Omnigent。

Databricks 日益成為企業採用更具成本效益的開源權重模型（即底層程式碼公開、允許任何人使用和修改的模型）的典型案例，這也是 2026 年的重要趨勢之一。公司尤其推崇 智譜 AI（Z.ai） 的 GLM 5.2 模型用於程式設計。上週，Databricks 執行長 Ali Ghodsi 分享了為管理其 3000 名軟體工程師的 AI 成本而進行的內部基準測試結果。公司根據程式設計師實際任務比較了不同 AI 模型，發現以 GLM 5.2 為代表的開源模型已能處理最高難度的程式設計任務，且總成本低於 Anthropic 和 OpenAI 的閉源模型。

更令人意外的是，研究發現代理編碼工具（即圍繞模型管理上下文和指令的“框架”，如 Codex 或 Claude Code）的選擇對成本影響同樣顯著。開源框架 Pi 在管理每次提示的上下文方面表現突出，成為不犧牲質量下的低成本選擇之一。Databricks 在部落格中指出，教訓並非某個框架永遠更便宜，而是模型選擇只是拼圖的一塊。

這一系列動作強化了 Databricks 作為 AI 公司的形象，即便它並非以 AI 實驗室起家。這種“AI 光環”為其融資和估值躍升提供了強大推力。正如 TechCrunch 此前報道，AI 效應如此強勁，連連鎖三明治店 Jersey Mike’s 都在其 S-1 檔案中提及 AI 達 22 次。