智象未来（HiDream.ai）近日发布原生全模态交互式世界模型HiDream-O1-World，该模型支持文本、图像、交互式操控等多模态输入，用户可一键生成时空一致、符合物理规律、可长时推演的完整世界。模型具备漫游、编辑、交互三大功能，并搭载智象自研的原生全模态（UiT）架构，该架构此次升级后在时空一致性与物理一致性两大核心挑战上取得关键突破。

在第三方评测中，HiDream-O1-World首次参评即登顶由美团LongCat团队与复旦大学联合推出的交互式视频世界模型评测基准WBench的Navi分榜，以平均分80.9位列第一。其中，物理（Physical）维度得分73.3，一致性（Consistency）维度得分88.0，两项关键指标均位居前列。WBench是业内首个面向交互式世界模型的系统性评测基准，涵盖289个多轮交互案例、共计1058个交互轮次，基于五大维度、22项指标构建量化评测体系。Navi分榜聚焦空间导航与视角控制，被视为衡量世界模型空间理解能力的核心标尺。

智象未来CTO姚霆表示，交互式世界模型的价值不在于生成逼真的三维场景，而在于AI开始真正理解空间的深度、物体的质感、运动的惯性与光影的逻辑，这是对物理世界运行规律的系统性认知与重塑。HiDream-O1-World正是这场系统性重塑的第一道桥梁，其突破性效果坚定了智象推动原生全模态架构技术路线纵深发展的信心，也为持续构建世界模型核心技术壁垒提供了支撑。

在功能体验上，模型提供第一人称和第三人称两种视角的漫游体验，用户可自由驱动角色行走并调整视角。例如在潜水场景中，视角移动时水面光影与海底碎光同步变幻，珊瑚纹理清晰，画面稳定无漂移。同时，用户可对画面进行实时编辑，驱动角色完成抓取、奔跑、下蹲、跳跃等动作，或触发降雨、物体坠落等动态事件，这些操作基于几何、光照、材质到物理逻辑的全局统一，确保交互真实自洽。

模型具备强大的泛化能力，支持人类、动物、虚构角色等多种角色构建，并能高度还原真实城市街景、自然地貌、室内空间等实景，也可解锁幻想异世界、二次元卡通、3A游戏渲染等多元艺术风格。例如在登雪山场景中，登山人行进时脚印在雪面压出真实凹陷，雪花飘落缓急有致，远处群山轮廓与脚下岩石纹理随视角推移自然衔接。

交互式世界模型长期受制于空间、物理与记忆三大核心难题。动态交互中相机视角切换常引发画面模糊畸变、场景漂移乃至空间结构紊乱；画面中易出现人物穿墙、物体悬浮等违背物理规律的情况；模型缺乏长效记忆，视角稍转已生成物件便可能消失或细节飘忽。HiDream-O1-World基于自研UiT架构，通过将“3D先验注入Memory上下文”与“Test-Time Training在线维护”协同设计，实现了长时程时空一致性。传统世界模型如同“画师逐帧作画”，每次交互都要重新绘制整幅画面，微小偏差在长序列中被不断放大；而HiDream-O1-World则如同拥有“空间记忆”的导演，在Memory中持续记录场景空间结构，镜头移动时依据记忆快速调取对应视角场景，再通过实时在线微调确保生成准确，从而在WBench一致性维度获得88.0分。

在物理一致性方面，模型从训练数据与推理机制两端同时着手。训练阶段采用物理模拟数据驱动的归纳偏置学习，推理阶段通过Test-Time Training在线适应物理场景，针对新物体类型或材料动态调整内部表征，使后续生成帧符合该场景特有的物理规律，如水流动性、刚体碰撞响应等。这种“边交互边适应”的能力使模型在训练数据未完全覆盖的物理情景下仍保持较高物理合理性。在评估画面运动是否符合常识物理的视觉合理性评测中，模型相比行业平均提升13.6%；在因果保真度评测中，对流体、碰撞、形变等物理维度全面衡量，实现12.7%的大幅跃升。

该技术路线已获国际顶会认可，聚焦空间一致性研究的论文《DreamWorld: Geometry-Grounded Video Diffusion for 3D-Consistent World Modeling》入选2026年欧洲计算机视觉国际会议（ECCV 2026），为交互式世界模型在三维空间理解与长时序生成方向开辟了兼具理论原创性与工程可行性的技术路径。

在产业应用层面，HiDream-O1-World正打开三大全新格局。其一，AI互动影游：用户不再被动跟随线性剧情，而是成为叙事主动参与者，世界随探索沿不同分支剧情演进，在影视级视觉质感中获得沉浸感并探索多重结局。其二，具身智能仿真：模型能高效搭建高度还原、遵循物理规则的城市、工厂、室内等仿真空间，为智能机器人训练、自动驾驶、智能制造提供高质量虚拟试验底座，以智能仿真替代高成本、高风险的实景测试。其三，3D场景生产：面向创作者与设计师，模型可生成3D手办、家居场景及艺术空间，支持结构微调、风格秒换与智能补全，缩短创意到成品的迭代路径；并延伸至微观世界，精准模拟细胞行为、蛋白相互作用等生命过程，为药物发现与疾病机理研究开辟数字仿真路径。

随着开发者与创作者不断加入，交互式世界模型的应用边界有望远超当前描绘的范围。