AMD预计，随着AI推理需求（包括智能体AI工作负载）的扩张，其服务器CPU和数据中心业务将在2027年继续快速增长。这一表态来自AMD财务战略与投资者关系副总裁Matt Ramsay，他在KeyBanc资本市场活动上透露了上述信息。
Ramsay表示，AMD的服务器业务在第一季度增长了超过50%，第二季度增长超过70%。其中，云和企业服务器收入在第二季度均增长超过70%。公司此前曾讨论过下半年服务器业务增长超过80%、2027年至少增长70%的目标。他还补充说，AMD对2027年服务器收入的初步展望，大约是2025年整个服务器市场的20%。
Ramsay将增长前景部分归因于AI支出从训练大模型向推理的转变。他表示，这一转变正伴随着智能体推理的出现，即自动化智能体反复访问数据、运行代码并将任务发送回AI模型。这些过程同时需要加速器和具有高核心数的CPU。虽然GPU或其他加速器执行推理工作，但CPU可以处理各种任务，如从云、企业和网络来源检索数据、重组信息以及执行生成的代码。
Ramsay指出，这些“工人和智能体”的计算非常多样化，这增加了对高线程数、多工作负载性能CPU的需求。AMD表示，其即将推出的2纳米Venice CPU正在向客户提供样品，并将搭载在Helios AI机架中，同时也会广泛部署于服务器市场。公司还公布了2028年的Florence CPU产品线。
在供应链方面，Ramsay表示AMD已与台积电合作以确保额外供应，并将台积电视为关键合作伙伴。他称近期供应仍然紧张，但AMD及其合作伙伴有更多时间调整产能以应对2027年和2028年的预期增长。先进封装是另一个重点领域。Ramsay表示，Venice将是市场上首款采用先进封装的服务器产品，并提到AMD宣布的100亿美元台湾生态系统投资，其中很大一部分用于后端产能。公司还在与原始设备制造商、原始设计制造商和超大规模客户协调，以确保服务器部署有足够的DRAM供应。
AMD计划于9月开始向ODM合作伙伴出货MI450加速器、Venice CPU和部分Pensando网络产品，用于构建Helios系统。Ramsay预计第四季度将出现显著收入增长，第一季度将再次大幅增长。他表示，AMD预计2027年数据中心收入（包括AI）将增长“远超100%”。客户对Helios的反馈积极，客户正在采样系统上运行模型代码。
Ramsay确认OpenAI、Meta Platforms和Anthropic是机架级平台的主要客户，每家都打算进行吉瓦级部署。AMD已获得合计6吉瓦的承诺，其中OpenAI和Meta各承诺1吉瓦，Anthropic承诺1吉瓦并计划扩展至2吉瓦。不过，他提醒说，部署速度将取决于土地、电力、设施和资本承诺等因素。AMD的目标是提供能够运行生产代码的稳定系统，而不仅仅是出货机架。为降低执行风险，AMD收购了ZT Systems以增强系统级专业知识，并计划最初将生产集中在少数ODM合作伙伴，之后再扩大范围。
在软件方面，Ramsay表示AMD在过去18个月中在ROCm AI软件栈上取得了实质性进展，最近几个月因使用AI开发工具而加速。他提到，Anthropic此前租用了一个MI355系统集群，并在一个周末内将其主要推理模型上线并调优。AMD还与Anthropic合作，确保通过Claude自动化的代码能在ROCm和AMD Instinct平台上运行。
在CPU策略上，Ramsay表示AMD的目标是为各种工作负载构建产品，而不是将市场主要视为x86与Arm架构之间的竞争。公司看到AI头节点、纯CPU智能体机架、传统企业部署和云工作负载的不同需求。对于智能体机架部署，客户强调“每兆瓦智能体数”和“每兆瓦线程数”等指标。AMD相信其基于小芯片的方法使其能够提供多种CPU配置，包括最多256核、512线程的Venice产品，以满足这些不同需求。