在 2026 年 9 月 1 日於得克薩斯州奧斯汀和拉斯維加斯舉行的 Fal.Con 2026 大會上，網路安全公司 CrowdStrike 正式釋出了 CrowdStrike SafeMind，這是一套專為防禦者設計的代理式安全模型與工具鏈，由 CrowdStrike Cyber Superintelligence Lab 研發，並與輝達合作，基於輝達的 Nemotron 開源模型構建。SafeMind 將原生運行於 CrowdStrike Falcon 平台，其獨立模型與工具鏈的受信訪問將納入 Project QuiltWorks 計劃。

SafeMind 被定位為網路安全領域首個專為防禦者打造的代理式系統。與通用前沿 AI 模型不同，SafeMind 作為一個整體系統執行，包含一個負責尋找攻擊路徑的進攻模型、一個負責封堵漏洞的防禦模型，以及協調兩者在同一迴圈中運作的工具鏈。其訓練資料來自 CrowdStrike Falcon 感測器的遙測資料——據稱是全球最大的純網路安全資料集和邊緣安裝基數，此外還包括威脅情報、Falcon Complete 託管檢測與響應的事件註釋，以及長達十五年的事件響應實戰經驗。

SafeMind 首發包含兩個模型：Red Tempest，一個進攻性紅隊模型，用於模擬 AI 對手的高階攻擊場景；以及 Blue Solano，一個防禦性藍隊模型，旨在通過部署實戰驗證的防禦措施保護企業資產。CrowdStrike 與輝達合作，使用 Nemotron 開源模型構建這些模型，並由 CoreWeave 的 AI 雲提供訓練與推理支援。SafeMind 的工具鏈在一個閉環系統中同時操作紅藍模型，讓兩者持續對抗以不斷改進，同時也能相容前沿模型和開源模型，以最大化使用者選擇並控制成本。

CrowdStrike 執行長兼創始人 George Kurtz 表示，網路安全的未來將由能夠擊敗威脅的 AI 定義，而非僅僅識別威脅。SafeMind 將進攻與防禦模型結合在一個基於 CrowdStrike 獨特網路資料訓練的系統裡，能夠發現弱點、加強防護，並在每個迴圈中變得更智慧。輝達創始人兼執行長黃仁勳則指出，AI 時代的網路安全將是攻擊者與防禦者之間持續的較量，網路防禦將成為 AI 最計算密集的應用之一。SafeMind 結合了輝達的 Nemotron 開源模型與 CrowdStrike 的網路安全專長、可信安全資料、專用代理工具鏈、嚴格評估與防護措施，打造了一個以機器速度執行的前沿代理式網路安全棧。CoreWeave 聯合創始人兼執行長 Michael Intrator 也表示，很自豪能為 SafeMind 的訓練與推理提供算力支援。

根據評測結果，與領先的前沿模型和開源基線相比，SafeMind 的檢測率提高了 29%，端到端修復速度提升 6 倍，檢測與修復成本節省 99%。CrowdStrike 首席 AI 與自主系統官 Dr. Bartley Richardson 稱，模型與工具鏈共同構成一個共同進化的代理式系統，使防禦者能夠以機器速度行動，這是未來十年 AI 安全的基礎，而 CrowdStrike 是唯一一家擁有從感測器到工具鏈到模型完整棧的公司。

此次釋出正值 AI 安全領域競爭加劇之際，各大廠商紛紛將 AI 融入安全產品。SafeMind 的差異化在於其專為防禦者設計的代理式架構，以及利用 CrowdStrike 獨有的資料與輝達加速計算和 CoreWeave 雲基礎設施的結合。對於投資者而言，這一合作凸顯了 AI 在網路安全領域的商業化潛力，以及算力提供商在其中的關鍵角色。