在 2026 年 9 月 1 日于得克萨斯州奥斯汀和拉斯维加斯举行的 Fal.Con 2026 大会上，网络安全公司 CrowdStrike 正式发布了 CrowdStrike SafeMind，这是一套专为防御者设计的代理式安全模型与工具链，由 CrowdStrike Cyber Superintelligence Lab 研发，并与英伟达合作，基于英伟达的 Nemotron 开源模型构建。SafeMind 将原生运行于 CrowdStrike Falcon 平台，其独立模型与工具链的受信访问将纳入 Project QuiltWorks 计划。

SafeMind 被定位为网络安全领域首个专为防御者打造的代理式系统。与通用前沿 AI 模型不同，SafeMind 作为一个整体系统运行，包含一个负责寻找攻击路径的进攻模型、一个负责封堵漏洞的防御模型，以及协调两者在同一循环中运作的工具链。其训练数据来自 CrowdStrike Falcon 传感器的遥测数据——据称是全球最大的纯网络安全数据集和边缘安装基数，此外还包括威胁情报、Falcon Complete 托管检测与响应的事件注释，以及长达十五年的事件响应实战经验。

SafeMind 首发包含两个模型：Red Tempest，一个进攻性红队模型，用于模拟 AI 对手的高级攻击场景；以及 Blue Solano，一个防御性蓝队模型，旨在通过部署实战验证的防御措施保护企业资产。CrowdStrike 与英伟达合作，使用 Nemotron 开源模型构建这些模型，并由 CoreWeave 的 AI 云提供训练与推理支持。SafeMind 的工具链在一个闭环系统中同时操作红蓝模型，让两者持续对抗以不断改进，同时也能兼容前沿模型和开源模型，以最大化用户选择并控制成本。

CrowdStrike 首席执行官兼创始人 George Kurtz 表示，网络安全的未来将由能够击败威胁的 AI 定义，而非仅仅识别威胁。SafeMind 将进攻与防御模型结合在一个基于 CrowdStrike 独特网络数据训练的系统里，能够发现弱点、加强防护，并在每个循环中变得更智能。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋则指出，AI 时代的网络安全将是攻击者与防御者之间持续的较量，网络防御将成为 AI 最计算密集的应用之一。SafeMind 结合了英伟达的 Nemotron 开源模型与 CrowdStrike 的网络安全专长、可信安全数据、专用代理工具链、严格评估与防护措施，打造了一个以机器速度运行的前沿代理式网络安全栈。CoreWeave 联合创始人兼首席执行官 Michael Intrator 也表示，很自豪能为 SafeMind 的训练与推理提供算力支持。

根据评测结果，与领先的前沿模型和开源基线相比，SafeMind 的检测率提高了 29%，端到端修复速度提升 6 倍，检测与修复成本节省 99%。CrowdStrike 首席 AI 与自主系统官 Dr. Bartley Richardson 称，模型与工具链共同构成一个共同进化的代理式系统，使防御者能够以机器速度行动，这是未来十年 AI 安全的基础，而 CrowdStrike 是唯一一家拥有从传感器到工具链到模型完整栈的公司。

此次发布正值 AI 安全领域竞争加剧之际，各大厂商纷纷将 AI 融入安全产品。SafeMind 的差异化在于其专为防御者设计的代理式架构，以及利用 CrowdStrike 独有的数据与英伟达加速计算和 CoreWeave 云基础设施的结合。对于投资者而言，这一合作凸显了 AI 在网络安全领域的商业化潜力，以及算力提供商在其中的关键角色。