前OpenAI研究副總裁Jerry Tworek近日在訪談中丟擲一個大膽預測：人類研究員在AI研究中的關鍵角色僅剩約兩年時間。他認為，隨著“原生智慧體”時代的到來，AI將迅速接管研發工作，從提出假設到驗證的整個閉環將實現完全自動化。這一觀點在AI圈引發廣泛討論，也折射出當前研究員們既興奮又疲憊的複雜心態。

Tworek在OpenAI工作了七年，曾參與構建Codex、ChatGPT、GPT-4、o1、o3等關鍵模型。離開後，他創立了Core Automation，目標不是研發下一個大語言模型，而是重構AI公司的運轉範式——用AI來研發AI，打造完全自動化的“第三代AI實驗室”。他將AI實驗室劃分為三代：第一代以DeepMind和早期OpenAI為代表，是純研究驅動；第二代在GPT-3之後興起，以Anthropic等為代表，聚焦算力規模化；第三代則將“自動化”置於首位，利用低成本AI智慧體替代人類執行繁複實驗與程式碼編寫，可將研發週期從數月壓縮至一天。

Tworek坦言，當前智慧體尚不擅長開放式探索或提出精準假設，但執行力已無可挑剔。他估算，若將實驗時間從一個月縮短至一天，即實現30倍加速。他預測，兩年後，整個人工智慧研究的閉環——從提出想法到資料驗證——將完全自動化，人類在其中將不再發揮決定性作用，就像今天的人類在國際象棋比賽中一樣。

在技術路線上，Tworek對一味復刻大廠Transformer模型持悲觀態度，稱之為“必輸的遊戲”。他認為，當前AI技術進步的瓶頸恰恰是架構本身，而過去十年無人能替換Transformer，主因是試錯成本過高。如今，低成本AI程式設計智慧體大幅降低了程式碼編寫與實驗的門檻，Core Automation正試圖從零探索曾被放棄的新架構，目標指向能在測試時學習、能從使用者互動中學習的新模型。

訪談中，Tworek首次揭秘了o1/o3推理模型的突破內幕。早在2019年初，Ilya Sutskever就在全員大會上提出，需用所有資料訓練巨大生成模型，再用強化學習進行訓練。然而執行之路漫長坎坷，初代Codex就是大語言模型結合強化學習的實驗產物，但長期無法有效擴充套件。轉機出現在模型展現出“生命的跡象”時，首席科學家Jakub Pachocki果斷決策，將GPU資源傾斜給團隊，推動強化學習規模提升數個數量級，最終誕生了震驚行業的o1、o3模型。

Tworek的終極願景不止於AI實驗室，他設想所有大型企業都將走向完全自動化，構建“公司級AI”作為終極產品。他描繪了一個“後勞作時代”：官僚作風最重的大公司將最先被自動化，AI接管資訊傳遞與流程最佳化，人類十萬年來為生存而進行的“人肉執行”將走向終結。但他並不認為勞動會絕對終結，反而設想人類將像古希臘哲學家一樣，在廣場上討論哲學、鍛鍊身體，追求身體與精神上的偉大，如同今天的職業體育。

這一觀點對AI產業投資者具有多重含義：一方面，若AI研發自動化成為現實，AI公司的運營效率與研發速度將發生質變，可能重塑行業競爭格局；另一方面，人類研究員角色的縮減，也將影響AI人才的價值評估與投資邏輯。不過，Tworek的預測仍屬個人觀點，其時間表與可行性尚待驗證，但無疑為AI產業的未來提供了一種極具衝擊力的想象。