當美國多州因AI資料中心過度投資而陷入電力焦慮時,中國內蒙古烏蘭察布正以另一種邏輯改寫算力地理。這裡不缺風、不缺光,也不缺把風光變成Token的雄心。截至2026年6月,烏蘭察布已獲得資料中心運營商及網際網路企業的產能承諾合計12.5GW(含在運營及規劃中),較2025年7月的3.3GW在不到一年內暴增近4倍,相當於對2025年約1.2GW線上產能的10倍以上擴張。這一速度甚至引起了華爾街的關注,高盛釋出特別報告,稱烏蘭察布崛起為“亞太最大、增速最快的AI算力叢集之一”。
烏蘭察布的崛起並非偶然。其直線距離北京約240公里,光纖往返時延僅4.2毫秒,堪稱京津冀算力需求的“低延遲後花園”,同時又能避開一線城市的電價與能耗指標天花板。更關鍵的是能源稟賦與政策紅利:烏蘭察布有效風場面積佔全國十分之一,年日照超3200小時,新能源裝機突破20GW,全域綠電佔比約67%;資料中心終端電價0.33—0.36元/度,較京津冀低約50%。蒙西電網支援“綠電直連”——企業自建風場通過專用線路直送機房,不依賴公共電網中轉。國家發改委已明確新建智算中心綠電佔比需超80%,而烏蘭察布新建專案實際綠電消納已穩定超過86%。
需求側資料印證了投資熱度並非泡沫。2025年烏蘭察布資料中心已利用產能同比增長超70%至約800MW;線上算力截至2026年6月達到165 EFLOPS,同比翻倍有餘,分別佔全國資料中心利用產能和智慧算力的5%和7%。用電量層面,2026年上半年資料中心用電量同比增長90%至3.3TWh,已佔烏蘭察布全市總用電量的7%(去年同期為4.3%)。低溫也是隱藏紅利——年均溫4.3℃,全年約10個月可利用自然冷源,大幅壓低散熱成本。
在烏蘭察布,最關鍵的基建提供商是傳統的網際網路資料中心(IDC)運營商,如萬國資料(GDS)、世紀互聯(VNET)。它們的本質是資料中心開發運營商:拿地、建機房、租機櫃,電力從國家電網直接採購,核心收入是機櫃租金。據騰訊財經瞭解,萬國資料主要繫結阿里巴巴等企業級大客戶,屬於偏雲廠商服務的“包租公”模式;世紀互聯則零售和企業客戶都有涉獵,近兩年字節跳動是其企業側增長最快的大客戶。
遠景科技集團則是資料中心的新入局者。2026年8月,遠景在烏蘭察布投產的“星河基地”正式點亮,一座12萬平方米的超級單體矗立於戈壁草原之上。該基地規劃2GW容量,將擁有百萬卡並行能力,把“綠電直供+超大規模互聯”的算電協同範式推到聚光燈下。遠景科技集團AIDC總經理鄭子浩表示,超高比例的綠電直供是遠景AI算力中心的比較優勢。這家新能源起家的公司,如今開始從能源端反向整合算力中心——拿地、建機房、綠電直供一體化解決方案,交付的不只是機房,而是全棧算電協同解決方案。
傳統IDC是“建一棟樓,從電網拿電”,但AI訓練推理耗電極大且波動極強,GPU叢集啟動瞬間的衝擊負荷,是傳統電網和機房UPS架構難以承受的。當電費佔AIDC運營成本60%–80%(不考慮晶片成本)、國家又硬性要求新建智算中心綠電佔比≥80%時,“有沒有電、電夠不夠綠、夠不夠穩”成為核心競爭壁壘。遠景選擇自建風場、綠電直連、儲能調峰,將多年積累的源網荷儲能力遷移到AI資料中心。鄭子浩將儲能比作“海綿”——電多時吸收、電少時釋放,讓輸送到GPU的電力更平滑穩定。目前,遠景的部分算力中心已開始部署使用者側儲能替代柴油發電機,但要進一步提升調節能力,還需固態變壓器等電力電子裝置配合,而這類裝置尚未大規模普及。
中國不缺電,但基建是核心問題。鄭子浩指出,中國電肯定不缺,缺的是與之配套的電力傳輸基礎設施。資料中心天然呈聚集式發展,一旦扎堆某一區域,區域性電網、變電站、輸電線路的建設速度就會跟不上機櫃擴張的節奏。中國的資源調動能力決定了這個問題不會像美國那麼嚴峻,但隨著算力規模快速躍升,算電協同仍有最佳化空間。
最終烏蘭察布能交付多少GW,仍備受市場關注。高盛稱,12.5GW承諾產能約為馬來西亞柔佛州的3倍。該機構預計,中國資料中心線上產能將從2025年的28GW增至2030年的53GW,接近翻倍。作為對比,一位業內人士提供的資料顯示,2026年美國排期新增資料中心容量約13.6GW,其中一季度已實際投運2.2GW,二至四季度風險調整後預計新增11.5GW;2027年原始排期達36.3GW,按50%—60%的兌現率計算,實際新增容量約18—22GW。不過,烏蘭察布的實際交付節奏可能沒有規劃數字那麼快。鄭子浩預計,烏蘭察布資料中心真正大規模釋放可能要等到2028年以後,考慮到電力、算力及配套基礎設施仍需要時間完善。
眼下,中美AI基礎設施建設的節奏仍存在差異。美國科技巨頭2027年資本開支可能達到約1萬億元,而中國則受到GPU等關鍵算力資源限制,投資增速相對較慢。但隨著國產算力持續發展、電力基礎設施加快建設,以及AI應用需求不斷釋放,中國AI資料中心市場仍處於長期擴張週期。烏蘭察布的產能釋放或許需要時間,但從更長週期看,中國AI基礎設施建設的增長空間依然值得期待。