OpenRouter 的資料顯示，AI 代理正在成為 AI 自身最大的客戶。據 OpenRouter 分析師 Peter Walker 觀察，2026 年 2 月 6 日可能是人類消耗代幣量最後一次超過 AI 代理的日子。此後，代理代幣使用量增長 14 倍，而人類使用量僅增長 2.8 倍。

自 2026 年 2 月以來，OpenRouter 上 AI 代理的代幣消耗量從 0.51 萬億躍升至 7.3 萬億，增幅約 14 倍。同期，人類使用量僅增長 2.8 倍。這一趨勢表明，AI 系統正在越來越多地自主執行，並在過程中產生額外的 AI 程序。

值得注意的是，近 70% 的代理代幣消耗來自快取提示，這些提示以較低費率計費，因此實際成本增速遠低於原始數字所暗示的水平。OpenRouter 偏向開放權重模型，這些模型通常不如 OpenAI 或 Anthropic 的模型高效，但主要實驗室可能也呈現類似趨勢。

代幣膨脹始於推理模型，這些模型在響應前會進行更長時間的思考。這一現象對 AI 產業鏈具有深遠影響：一方面，代理驅動的代幣消耗增長可能加速對算力基礎設施的需求；另一方面，快取提示的高佔比也表明，最佳化模型效率與快取策略將成為控制成本的關鍵。