8月12日，華為雲與滴普科技聯合釋出資料智慧解決方案，面向智慧製造與零售行業，覆蓋資料治理、資料工程、模型訓練、智慧體構建及業務執行等環節，旨在推動AI深入企業生產經營流程。方案採用“雲基礎設施+企業智慧體平台”的組合模式：華為雲提供算力、儲存及智慧體平台AgentArts等底層能力，滴普科技則將企業智慧體平台DeepWorks與企業融合資料智慧平台FastData接入其中。其中，DeepWorks承載智慧體、企業知識庫、行業Skill及任務編排等能力，FastData負責企業資料的接入、開發、治理和服務。

該方案首先聚焦製造和零售兩大行業。在製造場景中，涉及生產工藝、質量管理、裝置運維等環節；在零售場景中，則涵蓋經營分析、商品運營、門店管理和庫存補貨等業務。雙方後續還將在技術研發、品牌營銷和市場銷售等方面展開合作。

釋出會後，華為公司董事、華為雲CEO周躍峰與滴普科技董事長趙傑輝接受了媒體採訪。周躍峰表示，今年AI真正找到了進一步發展和應用的道路，即以智慧體為中心，通過智慧體服務生產和生活。在資料處理領域，智慧體可幫助人執行大量任務，減少人力物力消耗，提升生產力。他明確，華為雲肯定會進入資料智慧體領域，但路徑不是包攬所有環節，而是與擁有資料能力和行業經驗的夥伴共同推進。此次合作中，華為雲主要提供算力基礎設施、算力高效使用及相關演算法支撐，滴普科技則發揮其在資料處理、資料治理和行業實踐方面的積累。

周躍峰反覆強調華為雲的開放生態。他指出，千行百業需求差異巨大，從基礎設施、模型到智慧體和行業應用，不可能由一家公司全部完成。他直言，如果華為說自己能全部做完，要麼是吹牛，要麼就是每部分只能做一點，無法幫助客戶形成真正競爭力。

趙傑輝認為，產業AI落地的瓶頸已發生變化。過去瓶頸主要是基礎模型的智慧水平和智慧體框架的任務執行能力；隨著技術成熟，當前核心瓶頸已轉向資料和算力。他解釋，產業AI本質上是一筆經濟賬，持續創造的價值必須大於持續消耗的成本。資料決定AI能創造多少業務價值，算力則決定執行成本和服務穩定性。

趙傑輝還提到，此前產業AI應用多集中在辦公和文件處理領域，如今正進入製造工藝、質量管理、裝置維修、門店經營和商品運營等專業崗位。但這些專業任務不能只依賴網際網路公開資料，而需建立能被模型和智慧體呼叫的企業知識底座。在部署模式上，他認為頂尖模型私有化部署成本非一般企業能承受，雲將成為企業使用AI的重要方式。

針對雙方合作的具體支援，周躍峰表示華為雲將從三方面提供支撐：一是打造高效算力基礎設施平台，通過軟硬體協同降低成本、提高效率；二是利用華為行業軍團的市場和銷售能力，支援聯合方案推廣；三是共建智慧體生態，匯聚更多資料智慧資產和生態能力。趙傑輝則強調，未來會把華為雲作為主要服務平台，藉助其穩定基礎設施，集中精力推動AI在製造、零售等產業落地。

此次聯合方案與華為雲原有方案的關係上，周躍峰舉例說明，以手機制造為例，供應鏈資料管理對大型製造企業至關重要，聯合方案正是面向這類場景。該方案也將進入華為雲智慧製造等行業AI專區，讓更多整合商和客戶瞭解採用。

對於開放雲的具體內涵，周躍峰表示，打造開放的雲不僅是戰略選擇，也是AI行業落地的必由之路。華為雲的目標是打造好國產化的“矽基黑土地”，讓更多模型和智慧體服務於不同行業，通過與滴普科技等戰略伙伴協同，落地開放生態戰略。