輝達（NVIDIA）正加速推進自研開源AI模型戰略，試圖以此擴大GPU需求，但這一策略也使其與部分重要客戶和投資物件形成競爭關係。據The Information 11日報道，輝達正在開發其Nemotron 4系列中規模最大的模型，目標是使其效能與全球最優秀的開源AI模型比肩。受此訊息影響，輝達美股盤前漲近2%。

據多名參與Nemotron專案的員工透露，輝達計劃開發的最大規模Nemotron 4模型引數量至少達到1萬億，約為其今年6月釋出的現有最大模型Nemotron 3 Ultra的兩倍。該模型引數規模仍將遠低於中國頭部開源模型，但輝達同時強調其壓縮技術可使較小模型實現超越性的效能表現。

在算力投入方面，輝達通過向購買其晶片的雲運營商租回AI伺服器獲取計算資源。截至今年4月，輝達多年期雲服務承諾金額已增至280億美元，覆蓋至2031年初，遠高於一年前的水平，約為一年前的三倍。其中，相當部分算力將專門用於Nemotron模型訓練。據悉，輝達已就Nemotron 4最大模型的預訓練資料和架構做出部分決策，但尚未確定最終規格和釋出日期，最終訓練執行也尚未啟動，該過程可能耗時數月。多名員工預計該模型最早將於今年秋季末釋出，另有員工認為時間可能更晚。

輝達當前的晶片需求高度依賴少數幾家前沿AI實驗室和雲運營商，包括OpenAI、微軟和SpaceX，而這些客戶中部分正在自研AI晶片。輝達推進Nemotron的核心邏輯，在於通過培育開源生態，吸引從初創企業到大型傳統企業的更廣泛使用者群體，從而降低對少數大客戶的依賴。輝達生成式AI副總裁Kari Briski在一封郵件中表示，輝達投資Nemotron，是因為相信每家公司、每個國家都需要可獲取的前沿開源模型，以強化安全保障、加速創新，並提供可跨代際依賴的基礎。輝達應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro今年1月在一檔播客中也表示，投資Nemotron“對我們公司的未來至關重要”。

在商業落地方面，Nemotron模型已獲得部分企業採用，其中包括Palantir——該公司今年6月宣佈與輝達合作，將Nemotron模型用於美國政府客戶。不過，目前Nemotron 3 Ultra在Arena及Artificial Analysis等機構的多項效能基準測試中，在美國開源模型中僅排名第二，在全球所有模型中排名落在前40名之外。

輝達的開源押注使其陷入微妙處境：一方面與自身已投資的開源初創企業形成競爭，另一方面也對其最大客戶構成潛在威脅。輝達已向OpenAI投資300億美元，後者是其晶片需求的最重要驅動力之一。與此同時，輝達還對多家美國開源公司進行了大額投資，包括Reflection AI和Thinking Machines Lab，這些公司本身也在爭取企業客戶使用自有模型。

儘管如此，輝達仍通過構建“Nemotron聯盟”尋求協同效應。該聯盟成員包括Reflection、Cursor、Thinking Machines和Mistral，這些公司在開發自有開源專案的同時，也為Nemotron 4貢獻訓練資料、評估支援和模型設計建議。初創公司Prime Intellect為模型訓練貢獻了30萬個模擬環境；AI程式設計工具初創公司Cognition已就向輝達提供編碼訓練資料進行了討論，但其參與情況尚未正式公佈。Prime Intellect執行長Vincent Weisser將這一聯盟定位為抵抗“單一‘神’模型”壟斷格局的集體行動，而非爭奪最佳開源模型頭銜的競賽。

輝達的開源轉型也折射出AI競爭的地緣政治維度。據兩名員工透露，輝達去年初意識到美國開源模型已大幅落後，出於對自身商業價值的判斷，決定推動彌合這一差距。在資金規模上，輝達2028財年的雲服務承諾金額約為70億美元，與OpenAI和Anthropic的支出規模相比仍有差距，但已超過大多數頭部開源實驗室的歷史累計融資總額。一名員工透露，輝達正在努力爭取為Nemotron專案獲取更多算力。