AI 資料服務公司 Innodata（NASDAQ: INOD）公佈 2026 年第二季度財報，多項指標創下歷史新高。當季營收達到 9210 萬美元，同比增長 58%，環比增長 2%，這也是該公司連續第 12 個季度實現同比正增長。董事長兼 CEO Jack Abuhoff 在業績電話會議上表示，這一結果超出分析師一致預期約 580 萬美元。
盈利能力顯著提升。調整後毛利潤為 4540 萬美元，調整後毛利率達到 49%，高於公司此前公開設定的 40% 目標。調整後 EBITDA 同比增長 92% 至 2540 萬美元，佔營收的 27.5%。淨利潤同比翻倍至 1440 萬美元，攤薄後每股收益為 0.41 美元。
客戶結構發生明顯變化。最大客戶收入佔比從第一季度的 56% 降至 37%，公司表示這源於專案結構和服務組合的調整，但仍預計該客戶全年收入將實現同比增長。與此同時，上一季度宣佈的一家大型科技客戶收入佔比從 17% 升至 34%，成為公司第二大客戶。此外，Innodata 還新增了一家被稱為“擴張最快的前沿 AI 實驗室”的客戶。Abuhoff 表示：“我們的客戶和客戶專案基礎持續擴大。”
公司重申全年營收至少增長 40% 的預期。Abuhoff 透露，公司管道中存在涉及現有和新客戶的大型潛在合作，但由於這些工作尚未完全確定、收入確認時間未知，因此未納入當前預測。
總裁兼首席營收官 Rahul Singhal 在電話會議上強調，研究與創新正日益成為公司增長引擎，支撐模型預訓練、後訓練、評估和基準測試等工作。公司重點佈局了代理式強化學習，包括與一家大型 AI 實驗室合作個性化長時程代理，以及針對桌面計算機任務的強化學習環境專案。本季度，公司深化了與一家大型科技客戶的交付，並開始向另一家客戶交付相關能力。
Innodata 還發布了兩個公開基準測試，旨在評估前沿模型在多輪、長上下文和多模態互動方面的表現。Singhal 表示，這些基準旨在識別傳統排行榜可能遺漏的失敗模式，如接地漂移和指令遺忘。基準測試合作可能帶來資料策略建議和潛在的大規模資料生成專案。
公司還擴充套件了推理能力的訓練資料生成，覆蓋五個前沿實驗室和五個領域。此外，Innodata 與一所頂尖大學簽署了兩項研究協議，並承諾建設一個動作捕捉實驗室，預計未來幾個月內上線，用於收集亞毫米級精度的機器人及物理 AI 基礎模型資料。公司還發布了 AI 網路訓練套件的第一階段，包含 12 個數據集和評估系統，旨在幫助 AI 編碼代理編寫更安全的程式碼並修復軟體漏洞。Singhal 稱，在測試領先的開權重模型時，使用公司部分資料進行一輪微調後，已驗證缺陷的修復率提高了一倍以上。
關於毛利率，Abuhoff 將其歸因於高價值預訓練專案和現成資料集的組合佔比提升。部分資料集是根據基準測試發現的模型弱點設計的，公司保留智慧財產權，並可供多個客戶使用。他同時指出，由於公司可能承接利潤率較低的大型專案，毛利率可能因季度而異，但長期戰略重點是高質量收入，即同時具備高毛利率和經常性特徵。
截至季度末，Innodata 持有 2.504 億美元現金及短期投資，無債務，並計劃實施選擇性市場股票發行計劃。公司還宣佈管理層變動：Rahul Singhal 將於 9 月 30 日 出任 CEO，現任 CEO Jack Abuhoff 將轉任執行董事長。