7月31日美股收盤,兩大科技巨頭命運截然相反:亞馬遜大漲15.32%,收於271.58美元,創2012年以來最大單日漲幅,市值一夜增至2.92萬億美元;蘋果則大跌7.35%,收於308.91美元,創2025年4月以來最大單日跌幅,市值縮至4.54萬億美元。文章認為,這種分化並非源於產品,而是債市——30年期美債收益率升至5.27%,為2007年7月以來最高,近19年新高,成為AI產業融資成本的天花板。
文章指出,5.27%的收益率意味著無風險投資回報可觀,同時推高科技公司發債成本。美聯儲主席沃什(Warsh)比前任更鷹派,取消了前瞻指引,7月議息會上有3名委員支援加息25個基點。摩根大通已將下次加息預期提前至今年12月,並上調10年期美債年底目標至4.85%、30年期至5.40%。長端收益率飆升的驅動因素包括:遠期通脹中樞上移、美聯儲縮表減少長債購買、政策溝通減少帶來的不確定性溢價,以及國債供給放量(Q3淨髮行6710億美元)。
在此背景下,AI巨頭資本開支競賽加劇。2026年,微軟、亞馬遜、谷歌、Meta四家合計資本開支逼近7500億美元,較2025年的4270億增長近76%。高盛預測,到2027年這一數字將攀升至1.2萬億美元,而五大雲服務商2025-2030年AI資本開支總額或達5.8萬億美元。然而,市場對AI投入的定價出現分化:微軟、亞馬遜財報後股價走高,谷歌賬面利潤暴漲卻盤後下跌,Meta營收超預期卻遭重挫。文章認為,單純堆算力的時代已結束,市場開始為AI資本開支的投資回報率打分。
一個被忽略的細節是,2026年四大巨頭超7500億美元資本開支中,全年僅約2110億美元會計入當年利潤表計提折舊,剩餘超5000億美元計入資產負債表,作為長期資產多年攤銷。這種時間差造成“盈利增速超20%、現金持續大額流出”的格局。為填補缺口,科技巨頭瘋狂發債:2026年前5個月,AI相關投資級債券發行量飆升至1590億美元,佔美國全部企業債發行量的18%,彭博預計全年供應將達3000-4000億美元。但這些債券的買家與30年期美債的買家是同一批人(養老金、保險、主權基金),當國債收益率5.27%時,誰願以更低利率借錢給科技公司?每上升50個基點,1000億美元存量債務每年就多吃掉5億美元利息。
文章聚焦亞馬遜:其Q2淨利潤626億美元中有534億美元來自Anthropic股權投資的公允價值增值,屬非經營性收益,剝離後核心經營性稅前利潤約92億美元。亞馬遜市價/自由現金流倍數已從2024年Q1的約38倍飆升至2026年7月的1918倍,因自由現金流轉負。AWS的AI業務年化收入超250億美元,但2026年AI相關資本開支約1760億美元,收入/投入比僅0.14倍。儘管如此,市場仍買單,因為亞馬遜是四巨頭中唯一能同時回答“花了多少”和“賺了多少”的公司:4960億美元在手訂單(不含OpenAI 1000億協議)提供收入可見度,Anthropic鎖定10年1000億+5GW算力,OpenAI持股5%+2GW算力。
蘋果則面臨另一困境:Q3營收創紀錄、iPhone出貨創紀錄、Mac增速29%,但Q4指引從+16%放緩至+9%~+11%,毛利率從50.1%下滑至47%~48%,iPhone增速降至約15%。利潤率下滑主因是儲存晶片危機:IDC資料顯示,2026年Q2標準DRAM合約價環比暴漲58%-63%,NAND快閃記憶體漲70%-75%,刷新歷史紀錄。KB證券預測全年DRAM漲194%、NAND漲244%。DDR5 16G晶片現貨價從2025年5月的5.52美元飆至2026年5月的40.17美元,12個月漲627%。
儲存漲價的根源在於AI資料中心爭奪產能:三星、SK海力士、美光壟斷全球90%以上DRAM產能,為追逐高利潤將先進晶圓產能傾斜給HBM,生產1單位HBM所需晶圓可造3-4片普通DRAM。輝達Vera Rubin平台每個CPU需1.5TB LPDDR記憶體,是普通手機的150倍,KB證券分析師稱“僅輝達Rubin一家的LPDDR需求就超過三星和蘋果的總和”。儲存廠商不再以個人裝置為目標開發最高階LPDDR,且要求蘋果籤五年期長期合同,蘋果的供應鏈議價權失效。蘋果CEO庫克確認Q3記憶體採購成本大幅上漲,Q4更高,正評估包括長鑫儲存在內的DRAM供應選項,但受制於對華管制、技術差距和專利訴訟,短期難有規模。MacBook已漲價最高1000美元,iPhone 18預計漲價100-200美元,產能修復最早2027年,價格正常化預計2028-2030年。
文章總結,蘋果不僅沒賺到AI的錢,還為AI基建擴張付出儲存漲價的代價,形成“亞馬遜建資料中心搶走蘋果記憶體”的交叉補貼。5.27%的美債收益率成為AI融資成本的天花板,迴圈在於:AI基建投入越大→長債供給越多→長端利率越高→AI融資成本越高→投入回報門檻越高。當無風險利率5.27%,市場對所有AI公司的考題是:你的AI花費何時變成收入?能回答的漲,答不了的跌。