Anthropic 的 Claude Opus 5 模型近日展示了從文本提示直接生成完整 3D 遊戲世界的能力，包括第一人稱射擊遊戲、潛艇遊戲、卡丁車賽車以及《我的世界》克隆版，全程無需任何外部素材。模型自行編寫幾何、紋理、物理乃至音樂程式碼，並在瀏覽器中直接渲染為可編輯的 HTML 檔案。社群測試顯示，其輸出質量較去年同系列模型有顯著飛躍，並在物理真實性與機械複雜度上優於 GPT-5.6 Sol 和 Kimi K3。
在社群演示中，Matt Shumer 釋出了一款《使命召喚》風格的射擊遊戲，螢幕上所有內容（包括紋理）均為生成的程式碼，他明確表示“未使用任何外部素材”，相關提示詞與原始碼已託管在 GitHub 上。Alex Ermolov 展示了滑雪板演示，稱 Opus 5 的表現與 Fable 相當，且優於他測試過的其他模型，首次執行即無視覺瑕疵，滑雪物理“感覺正確”。Chetaslua 的弩炮演示則凸顯了模型間的差距：該羅馬攻城武器置於城堡前，配有完整控制面板，更接近成品遊戲而非原型。此前他用相同提示詞測試 GPT-5.6 Sol 和 Kimi K3，兩者雖能生成可識別的弩炮，但可動部件更少、周圍環境細節遠遜。
使用者 Chris 的對比直觀展示了進步速度：他將一年前 Claude 4 Opus 的輸出與 Opus 5 並排比較，新版本在無紋理要求的“土路汽車”提示下，生成了泥濘車轍、植被和分層光照，而一年前同類請求只能得到平坦色塊。其他演示還包括 Lentils 將數百萬草葉隨風彎曲的風景場景打包進單個 HTML 檔案，Pietro Schirano 的潛艇遊戲由模型自動生成 3D 物體、紋理和音樂，Ryan Campbell 的卡丁車賽車則以可玩網頁形式上線。
這些演示背後是開發範式的轉變：傳統 3D 開發依賴素材庫、紋理檔案與物理引擎，而 Opus 5 採用程式化生成——幾何由執行時計算點與面的程式碼構成，紋理以著色器（即程式碼）形式存在，物理與控制邏輯同樣由模型編寫，所有內容基於 Three.js 在瀏覽器中執行，單個 HTML 檔案即可承載。Anthropic 在 Opus 5 釋出公告中稱，該模型“視覺輸出遠強於早期版本”，一位測試合作方評價其動畫、遊戲與 3D 作品是“所見過的 Opus 模型最佳表現”。
這與 Google Genie 3 或被稱為“世界模型”的影片模型路徑不同：後者逐幀計算並輸出影像序列，結果僅以影片流存在，無法編輯或複用；而 Opus 5 產出的是可開啟、可修改的程式碼。社群已將“單提示重建《我的世界》”作為非正式壓力測試：Pankaj Kumar 的版本包含無限程式化世界、15 種生物群系以及生存與創造模式，所有圖形素材均由程式碼生成，紋理與聲音在執行時產生，該構建消耗了 2500 萬 token。Harshith 讓 Opus 5、Fable 5、GPT-5.6 Sol 等模型生成 3D 空客 H145 並對比結果；atomic.chat 則讓四個模型構建三個物理場景（包括龍捲風席捲田野、破拆球撞擊公寓樓），據其稱僅 Opus 5 能令人信服地完成全部三個。
這類提示詞可作粗略的初步衡量，因為任何人都能復現並目測結果，無需程式設計技能（雖有助於提示詞編寫）。但需注意，這並非嚴謹基準：沒有標準化任務、評分量表，也無法控制各模型的嘗試次數。儘管如此，Opus 5 的表現已展示出生成式 AI 在互動式 3D 內容創作上的潛力，對遊戲開發、虛擬世界構建及 AI 應用層產業鏈具有示範意義。