AMD在近日的Advancing AI活動上釋出了新一代資料中心GPU，並推出了名為Helios的機架系統。該公司宣稱，Helios機架在每美元成本下能提供的Token數量比輝達的同類產品高出30%。這一指標直接指向AI推理和訓練中的效率——Token是AI模型處理文本的基本單位，更高的Token/美元意味著更低的運營成本。

這一發布被行業媒體視為AMD向輝達發出的“警告訊號”。輝達目前在AI資料中心GPU市場佔據主導地位，其H100和B200等晶片是大型語言模型訓練和推理的主流選擇。AMD通過強調價效比來切入市場，試圖吸引對成本敏感的雲服務商和企業客戶。

Helios機架的具體技術細節尚未完全披露，但AMD此舉表明其正在加速追趕。此前，AMD已推出MI300X系列GPU，並在部分基準測試中展現出競爭力。此次新品的推出，進一步豐富了其資料中心產品線。

對於AI產業而言，GPU供應商的競爭加劇意味著算力成本可能下降，從而降低AI應用的部署門檻。投資者需關注AMD能否在客戶採納和生態系統建設上取得突破，以及輝達是否會通過降價或推出新品來回應。