輝達（Nvidia）正在將聚光燈轉向其 AI 伺服器 CPU 戰略，首次對外詳細披露了 Vera CPU 架構 的技術細節。此舉正值市場對 AI 基礎設施效能衡量標準的討論日益激烈之際。美國銀行（Bank of America）在給客戶的一份報告中指出，圍繞 AI 智慧體（agentic AI）的不同實現路徑，一場新的競爭正在形成。

輝達的 Vera CPU 架構集成了 88 個定製的 ARM 架構 Olympus 核心，並提供了 1.2TB/s 的記憶體頻寬 和 3.4TB/s 的片上互聯頻寬。輝達認為，隨著 AI 智慧體工作負載變得普遍，CPU 延遲、記憶體響應速度和 GPU 利用率將變得至關重要，因此更快的單核效能將成為關鍵優勢。美國銀行指出，輝達的設計還體現了其 AI 平台（包括 Rubin GPU、網路和儲存技術）更廣泛的協同設計策略。

與輝達聚焦於單個智慧體執行速度不同，AMD 則強調機架級吞吐量。美國銀行預計，在即將於週四舉行的 AMD AI Day 上，AMD 將展示其關於 AI 基礎設施效能的獨立觀點。AMD 認為，其當前的 EPYC 9965（Turin）處理器 在一個模擬的 100 千瓦部署場景中，機架級吞吐量約為輝達 Vera 基線的 2.4 倍；而即將推出的 EPYC 6（Venice）平台 預計可實現高達 3.3 倍 的吞吐量提升。美國銀行估計，伺服器 CPU 的總可定址市場規模到 2030 年 可能擴大至約 1700 億美元。

這場競爭背後，還反映了 ARM 與 x86 處理器架構 的路線之爭。輝達的路徑暗示，如果更高的單執行緒效能能加速 AI 智慧體執行，那麼處理器架構本身的重要性會降低。而 AMD 和英特爾（Intel）則預計會強調，x86 憑藉其長期建立的軟體生態系統和企業應用相容性，仍保有優勢。美國銀行認為，對投資者而言，核心問題在於未來的 AI 部署將更多受限於單個 AI 智慧體完成任務的速度，還是受限於在固定功耗預算內可同時執行的 AI 智慧體數量。

在訊息公佈當日，輝達股價上漲 3% 至 214 美元，使得該股今年以來的累計漲幅接近 15%。