英國AI初創公司CuspAI宣佈完成4.5億美元B輪融資，估值達到26億美元，較去年9月的5.2億美元大幅躍升。本輪融資由風投機構Kleiner Perkins和NEA領投，傑夫·貝索斯旗下的Bezos Expeditions進行了“重大參與”。AMD的風險投資部門也加入了本輪融資。CuspAI成立於兩年前，總部位於英國劍橋，最初專注於碳捕獲和水淨化領域的材料發現，但在過去一年轉向晶片製造材料領域，以響應半導體供應鏈的迫切需求。
同日，CuspAI推出了AI Materials Foundry（AI材料鑄造廠）聯盟，這是一個由超過48家科技巨頭、工業企業和研究機構組成的合作體，成員包括輝達、Meta和現代汽車集團。該聯盟的目標是整合計算與科學資源，構建能幫助研究人員以更快速度、更低成本開發新材料的軟體，服務於晶片製造商及其他行業。CuspAI聯合創始人兼CEO Chad Edwards表示，大部分融資將用於支援位於劍橋、新加坡和舊金山灣區的鑄造廠合作伙伴實驗室，今年80%的研發工作將集中於材料發現。他特別指出，公司的一個目標是減少或消除晶片製造中對釕、銥等供應鏈風險較高的稀有金屬的使用。
輝達高階總監Geetika Gupta表示，輝達在整個市場——從儲能系統到資料中心冷卻——都看到對新材料的巨大需求。通過AI Materials Foundry，輝達很可能與CuspAI及第三方合作伙伴開展“三方協作”。Gupta補充說，這些公司往往將此類資訊視為“秘方”。CuspAI試圖通過人才優勢脫穎而出。其聯合創始人Max Welling是備受尊敬的AI研究員；現代AI技術先驅Yann LeCun和Geoffrey Hinton擔任公司顧問。週一，公司還任命了半導體行業資深人士、AMD董事Abhi Talwalkar加入董事會。此外，CuspAI聘請了前谷歌和蘋果高管John Giannandrea兼職負責加州辦事處的籌建。
CuspAI是越來越多將AI應用於科學領域以開拓新市場的AI開發商之一。早期的AI系統已展示出從生物資料（如蛋白質形狀）中學習以發現新藥的能力；更新的模型理論上可以篩選海量分子資料，生成可用於製造和可再生能源的材料設計。投資者已湧入該領域，支援由前OpenAI和DeepMind研究人員領導的努力，以及貝索斯創立的估值410億美元的新公司Prometheus。Google DeepMind也暗示將很快開始AI材料發現工作。
劍橋大學分子工程學教授David Fairen-Jimenez肯定了機器學習系統“確實”加速了新材料的開發過程，但他警告說，設計出能大幅改進現有材料的新型材料是一個漫長且昂貴的過程，AI的幫助有限。“它非常有用，”他說，“但我不同意僅靠機器學習就能產生魔法。”Fairen-Jimenez創辦了兩家材料科學初創公司，但與CuspAI沒有合作或諮詢關係。CuspAI對AI材料發現中的試錯過程並不陌生。其早期專案之一是與Meta的研究人員合作，尋找能夠捕獲二氧化碳、減緩氣候變化的新材料。為此，CuspAI構建了一個包含300萬億種可能結構的化學物質庫（稱為金屬有機框架，MOFs），系統隨後將該列表縮減至10種。將理論工作轉化為實際應用仍需大量實驗驗證。