7月18日，虎嗅獨家獲悉，具身智慧觸覺感知公司一目科技完成超10億元E輪融資，估值突破100億元。本輪融資由多家一線人民幣基金、頭部美元基金和知名產業方聯合參與，所融資金將用於具身智慧觸覺感知材料、晶片、演算法和模型的研發，以及產線訂單的規模化量產和高質量交付。
一目科技的核心產品是視觸覺感測器，厚度僅幾毫米，可貼附於機器人靈巧手末端。其工作原理是在感測器表面鋪設彈性材料，物體接觸後產生細微形變，內部光學器件讀取變化，再由演算法解算出壓力分佈、紋理、滑動趨勢等物理資訊，將一次觸碰轉化為模型和控制系統可讀取的資料。公司通過自研超表面矽光感光晶片，將感測器厚度壓至10毫米內，第二代產品低於3毫米。據公司披露，其材料方案可實現超百萬次按壓不損壞，力解析度保持0.005 N，約等於十分之一張A4紙壓在指尖的重量。
過去幾年，具身智慧領域的資本主要流向兩大方向：一部分投向機器人本體，解決行走、關節、靈巧手和整機工程；另一部分投向大模型，解決機器人如何理解指令、規劃任務和生成動作。一目科技所屬的第三類公司——專注於觸覺感知等底層互動技術的企業——開始獲得資本重注。這背後是具身智慧產業落地的現實需求：機器人一旦離開展台進入工廠、倉庫和家庭，視覺可以告訴它物體在哪裡，卻很難告訴它指尖是否已貼上杯壁、物體是否開始下滑。觸覺感測器建立的是一條“識別、接觸、反饋、調整”的操作閉環，直接決定機器人能否從演示方案變成實際生產力。
據一目科技創始人兼CEO李智強在採訪中披露，公司曾在電池裝配場景中最佳化電池包插拔組裝環節。工人完成一次約需30秒，一目科技帶反饋的具身智慧方案首次測試耗時100秒，今年4月縮短到50秒，最新方案已將單次操作時間降至15秒，約為人工耗時的一半。這組數字表明，觸覺反饋與學習演算法結合後，系統動作效率可快速迭代，已有客戶願意為一目科技的方案付費。
在資料層面，一目科技正聯合斯坦福大學等機構推進名為TouchNet的開源觸覺資料集專案。觸覺資料只能在物理世界中逐次接觸生成，且各家硬體訊號互不相容，行業至今缺乏通用標準。TouchNet旨在建立行業通用的資料標準，一旦被機器人本體廠商和模型團隊廣泛採用，一目科技便能在物理互動資料的入口處建立基礎設施壁壘。
百億元估值背後，一目科技仍需面對三重考驗：技術層面，觸覺感測器需在超薄基礎上疊加溫度等更多感知模態，同時保持穩定性；場景複製層面，從單工位到整條產線、再到跨行業，每一步都要重新驗證節拍、良率和維護成本；生態層面，TouchNet資料標準只有獲得感測器公司、機器人廠商和模型團隊的共同採用才算成立。超10億元融資提供了闖關的資本，而百億元估值的答案，將取決於技術領先、場景複製和生態構建的兌現進度。