在2026年世界人工智慧大會（WAIC）期間，華為雲舉辦的企業智慧體產業論壇上，多位行業專家圍繞企業級智慧體的技術演進、平台建設、開源生態和金融場景落地進行了深入探討。華為公司董事、華為雲CEO周躍峰指出，智慧體將逐步重構傳統SaaS生態，而快速沉澱和共享MCP（模型上下文協議）、Skills等行業資產，是推動智慧體規模化落地的重要步驟。中國資訊通訊研究院人工智慧研究所所長魏凱預測，智慧體的滲透率可能在2027年達到70%，到2030年前後達到90%。他認為，智慧體真正能“幹活”主要依賴基礎模型能力和長任務穩定執行能力的提升。華為雲Agent平台首席架構師馬會彬強調，企業級Agent不僅要關注AI能力的上限，更要提高其能力下限，讓Agent在執行復雜任務時“少走彎路，不走錯路”。為此，華為雲推出了智果AgentArts平台，通過AgentStudio、AgentRun和AgentOps分別覆蓋智慧體的敏捷構建、高穩執行和持續運營，並引入多層控制器、自進化Harness等機制。該平台在雲上提供商用能力，而開源版openJiuwen則向企業和開發者開放核心框架，二者核心超過90%同源，形成商用與開源雙輪驅動。會上，中軟國際釋出了靈析企業智慧體平台V3，該平台基於華為雲Stack和企業級智慧體開源版openJiuwen構建，面向金融等行業提供資料語義與本體構建、多智慧體協同排程、企業級技能管理、智慧問數和智慧問知等能力。中軟國際副總裁韓鵬認為，企業智慧體落地首先要解決資料問題，傳統資料庫的欄位和表格主要面向軟體系統，智慧體需要進一步理解資料背後的業務語義、實體關係和行業規則。同場，華為雲聯合中國工商銀行、中國銀聯、中國郵政儲蓄銀行以及軟通動力、中軟國際、南天資訊等十餘家金融機構和生態企業，發起共建“行業AI夢工廠·智慧金融專區”行動，計劃圍繞金融核心場景，共同沉澱和複用智慧體行業資產。openJiuwen社群技術委員會主席金雪鋒提出，當前企業Agent部署比例較低，一個重要原因是現有架構主要面向單Agent和單機執行，而企業業務天然涉及多部門、多角色和多智慧體協作。openJiuwen由此提出Coordination Engineering（協同工程）和Symbiosis Engineering（共生工程），目標是打造企業級通用AgentOS。其架構將大模型、記憶儲存和Agent協議分別作為新的計算、儲存和網路資源進行統一管理，並引入Swarm Skills、分層排程、多模型路由和組織級記憶等能力，推動系統從Model Scale Up走向Agent Scale Out。在Coding場景中，openJiuwen將首Token時延降低22%，Cache命中率提升30%，吞吐提升20%。恒生電子研究院AI首席技術專家林金樹認為，金融行業合規和準確率要求高，業務操作必須全程留痕，不能簡單地把智慧體做成問答視窗。金融機構真正需要的是覆蓋資訊獲取、分析、決策和業務執行的完整鏈路。目前，中國郵政儲蓄銀行已聯合華為雲Stack和openJiuwen打造智慧體執行引擎，實現7×24小時自動值守，可完成分鐘級情報獲取、智慧分析及多渠道推送。天眼查則結合openJiuwen建設可信資料能力底座，預整合160餘項MCP能力，並將六類風控場景能力轉化為Skills，服務智慧風控、智慧營銷和商業決策等場景。從此次論壇可以看出，企業智慧體的競爭重點正在從模型和單點Demo轉向資料語義、多智慧體協同、生產級執行和行業資產複用。靈析企業智慧體平台V3建立在華為雲Stack和openJiuwen之上，代表了生態夥伴基於開源核心打造行業商業平台的一條路徑。