北京大學與 DeepSeek 近日聯合開源了 DSpark 推理加速框架，這一合作迅速引發業界對高校 AI 產業化路徑差異的關注。DSpark 框架聚焦大模型線上服務的高併發工程難題，旨在讓模型在流量高峰下更快生成回答。據公開資訊，該框架已實際部署於 DeepSeek-V4-Flash 和 V4-Pro 預覽版的服務引擎中，使單使用者生成速度提升了約 60% 至 85%。
過去幾年，國內大模型創業圈中，清華系的存在感尤為突出。從清華知識工程實驗室和 AMiner 走出的 智譜，已率先完成公司化和資本化，成為大模型第一股。此外，面壁科技、生數科技、月之暗面 等多家 AI 企業，均被視為清華系大模型創業的典型案例。相較之下，北京大學的 AI 產業化路線並未聚焦於通用基座模型，而是呈現出另一番圖景。
北大孵化的代表性 AI 企業中，銀河通用 瞄準具身智慧賽道，致力於讓機器人理解環境、操作物體並完成不同場景任務。該公司由北大計算機學院助理教授 王鶴 聯合前 ABB 機器人專家 姚騰洲 於 2023 年創辦，迅速獲得美團戰略領投、北大燕緣創投 等機構跟投的億元級天使輪融資。2024 年，“北大—銀河通用具身智慧聯合實驗室”成立，實現了校企資源在具身智慧前沿理論、關鍵技術和產業落地上的深度對接。
另一家標誌性企業 晶泰科技，則深耕 AI 製藥和材料研發領域。其聯合創始人 賴力鵬 在北大完成物理和數學本科學業後，赴麻省理工學院從事博士後研究，後通過北大科技園實現產學研轉化，創辦了深圳晶泰科技。該公司後續獲得了騰訊、真格基金、紅杉資本、Google 等機構的投資，成為 AI for Science 賽道的代表。
這種路徑差異，在北大 AI 領域的旗幟性人物身上也有所體現。北京大學人工智慧研究院院長 朱松純 長期聚焦通用智慧體研究，強調機器必須能自主產生任務、由價值驅動並進入真實世界，其主導的北京通用人工智慧研究院於 2026 年 3 月釋出了機器人核心引擎“通腦”。而北大計算機學院教授 黃鐵軍 則主攻視覺資訊處理和神經形態計算，其團隊的超高速脈衝相機成果已通過成立 脈衝視覺 公司進行產業化。兩位領軍人物的研究方向，分別指向了具身機器人和機器視覺晶片，與清華以基座模型為核心的孵化鏈條形成對照。
儘管北大未孵化出智譜那樣的基座模型巨頭，但其 AI 人才已深度嵌入產業核心鏈條。曾任阿里 Qwen 團隊核心成員的 林俊暘，北大畢業後參與 M6、OFA 等專案，並站到大模型研發前沿。2026 年 1 月，他與智譜 唐傑、月之暗面 楊植麟 等同台交流。近期多家媒體報道稱，林俊暘正籌備新的 AI 創業專案，種子輪目標估值高達 20 億美元，可能成為北大校友在大模型主線創業的新樣本。此外，現任小米 MiMo 大模型負責人的 羅福莉，同樣出身北大計算語言學專業，曾先後任職於阿里達摩院和 DeepSeek。
在產業化機制上，北大早在 2018 年便依託北大科技園人工智慧專業孵化平台，構建了覆蓋專案篩選、孵化、加速和產業化的服務體系。2026 年初，燕緣創投 管理的首支全盲池基金完成備案，規模 1 億元，重點投向半導體、人工智慧及北大科技成果轉化專案。同期，北大 AI 創業營第二期已有 45 個專案入營，超六成完成公司註冊，方向覆蓋機器人、腦機介面、科學智慧、智慧醫療和類腦晶片。
清華的 AI 名片已通過基座模型公司打響，而北大的 AI 名片，可能將在機器人、類腦晶片、AI for Science 等更垂直的領域浮現。兩所頂尖高校在產業基因上的差異，正引導著中國 AI 創新走向多元化的技術擴散路徑。