中國國產算力基礎設施邁出關鍵一步。在鄭州舉辦的光合組織2026智能計算應用大會上，中國首個全國產十萬卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式宣佈落地，並同步接入國家超算互聯網。這意味著國產AI算力底座完成了從萬卡級到十萬卡級的歷史性跨越，開始面向AI全場景用戶開放使用。

這一集群並非簡單的規模堆疊。據大會披露，曙光8000採用超智融合技術路線，能夠同時應對高精度科學計算與低精度AI訓練推理的複合需求，支持從FP64到INT8的全精度算力，覆蓋科學計算、AI訓推、工業仿真等多類場景。在底層支撐上，集群整合了海光等國產芯片、自研的scaleFabric類IB原生RDMA高速網絡、ParaStor分佈式存儲以及全球領先的浸沒式相變液冷技術，從芯片到散熱實現全鏈路自研。其中，ParaStor存儲系統在2026全球IO500榜單中斬獲生產型全節點和10節點性能雙榜第一。

中國工程院院士李國傑在會上指出，AI for Science正推動基礎研究加速發展，催生出對同時支持高精度與低精度計算的融合型算力的巨大需求，這要求計算系統在架構、規模、能效和可靠性上實現系統級創新。曙光8000的落地，正是對這一趨勢的直接回應。

與硬件突破同步，光合組織在會上發佈了“開放計算Token譜系”，試圖回答十萬卡集群如何從“堆性能”轉向“出實效”的命題。該譜系以Token生產力為核心，打通基礎層算力生產、調度層資源流轉和應用層價值轉化三大層級，旨在打破多芯異構的效率瓶頸與算力孤島格局。曠視科技董事長兼CEO趙康透露，基於光合組織芯片層的兼容能力，曠視視覺小模型適配成本大幅降低70%，推理性能提升15%，端到端聯合優化後的性能提升幅度更達到150%。

在應用落地上，曙光8000已完成300餘項重點超智融合應用適配，覆蓋大模型、機器人、汽車、創新藥、新材料、量子計算、天文氣象等二十餘個領域。在AI4S前沿場景中，已實現蛋白質摺疊模擬、萬億原子級水分子動力學模擬、百萬億網格湍流模擬等成果。AI生物學領域專家張駿介紹，其團隊打造的曙光OneScience平臺中，1塊國產DCU即可實現8K推理窗口，壓縮率達10到100倍以上，同時保持97%以上的解碼精度。

生態層面，光合組織已匯聚超過6000家合作伙伴，構建28個生態適配中心和25個區域及行業分會。大會期間，北京科學智能研究院與曙光達成戰略合作，啟動第二套全國產十萬卡超智融合算力系統的研製與建設，表明該集群正從示範工程走向規模化複製。近百家企業正式加入“Token譜系夥伴徵集計劃”，中科曙光、海光信息、索辰科技、庖丁科技、虛谷偉業等單位簽署多項戰略合作，覆蓋能源、通信、互聯網基礎設施等領域。

隨著十萬卡算力接入國家超算互聯網核心節點，算力供給正從單一節點建設走向網絡化調度和平臺化服務，面向高校院所、科研機構和產業用戶開放。從算力規模擴張到AI生產力躍遷，國產算力正在以開放協同為底色，加速轉向產業效力競賽，這一轉向可能重塑全球算力競爭的焦點。