開源AI開發者工具Ollama宣佈完成6500萬美元的B輪融資，由Theory Ventures領投。公司創始人兼CEO Jeff Morgan向TechCrunch確認了這一消息。此輪融資距離上一輪由Benchmark合夥人Peter Fenton領投的1500萬美元A輪融資僅過去一年多，Ollama的累計融資總額已達8800萬美元。

Ollama於2023年推出，核心功能是讓開發者能夠在自己的個人電腦上快速下載並運行開源權重AI模型，將原本面向研究人員、配置複雜的模型部署過程簡化為幾分鐘即可完成的操作。這一工具迅速在開發者社區中獲得廣泛認可，目前在GitHub上已累計獲得17.6萬星標和近1.7萬次分叉。

Morgan透露，Ollama目前每月被超過890萬開發者使用，已滲透進85%的財富500強企業，而公司團隊僅有14名員工。除了免費的桌面端工具外，Ollama還提供雲端訂閱服務，開發者可通過該服務訪問那些體積過大、無法在本地運行的複雜模型，訂閱層級從免費到每月100美元不等，計費方式基於GPU使用時間而非令牌數量。

Ollama的創始團隊背景是其快速獲得頂級風投青睞的關鍵因素。Morgan和聯合創始人Michael Chiang此前曾創建Kitematic，該公司被Docker收購後，兩人參與了Docker Desktop的開發。Docker Desktop幫助開發者將雲應用在不同環境間無縫遷移，抽象掉了底層硬件配置的複雜性。Benchmark的Fenton評價稱，Morgan和Chiang在Docker打造的產品已被超過1000萬開發者日常使用，這種將開發者工具推向普及的創造力極為罕見。

從產業邏輯看，Ollama本質上為AI領域做了Docker為雲計算所做的事情——將複雜的基礎設施操作封裝成簡單易用的開發者體驗。Morgan回憶道，2023年開源模型開始湧現時，它們主要面向研究人員，普通程序員很難快速上手運行。Ollama填補了這一空白。

關於商業化進程，Morgan和Fenton均拒絕透露公司營收和最新估值。但Morgan指出，Ollama作為一項業務的轉折點出現在今年1月前後，當時以OpenClaw為代表的開源模型突然展現出執行編碼等智能體任務的能力，開源模型能夠完成實際工作的認知被市場廣泛接受。Fenton進一步分析稱，當前行業爭論的焦點並非開源與閉源模型二選一，兩者都有巨大的商業空間。但他強調，任何推理成本高昂的企業都面臨一個“至關重要的生存性項目”——將工作負載遷移到開源權重模型上。

這一趨勢對Ollama的雲業務構成利好，同時也反映出AI產業正在催生一批新的開源項目，這些項目正逐步轉化為VC追逐的公司標的。除Ollama外，推理服務提供商如vLLM的開發商Inferact、SGLang的開發商RadixArk，以及開源模型替代方案如NanoClaw等，都在這一浪潮中嶄露頭角。

值得注意的是，Ollama的商業化探索也曾引發部分社區用戶的不滿。大約一年前，一些博客和社交媒體帖子批評其雲業務分散了對免費核心項目的關注，將其列為開發者工具“垃圾化”趨勢的案例。對此Morgan回應稱，雲服務是其開源使命的延伸——那些最先進的大型開源模型往往無法在個人電腦上運行，因此Ollama幫助開發者尋找算力來使用這些模型。Fenton也補充強調，免費桌面端核心產品沒有任何改變，其作為本地模型發現和運行平臺的定位始終如一。