中國 AI 開發商 MiniMax 正在推進一項可能改寫國內大模型競爭格局的計劃。據科技媒體 The Information 援引兩位知情人士消息稱，該公司正在研發一款參數規模高達 2.7 萬億 的大型語言模型，內部代號為 M3 Pro，並計劃以開源形式向開發者社區發佈，最早可能在 2026 年第三季度 面世。

這一參數規模若最終落地，將使 M3 Pro 成為當前中國市場上參數最大的 AI 模型。作為對比，MiniMax 目前的主力模型 M3 擁有 4280 億 參數，兩者之間跨越了數個量級。在業界實踐中，更大參數規模的模型通常在複雜推理、多步驟指令執行等任務上表現更優，這也是各家公司持續追求規模擴張的核心驅動力。不過，最終產品名稱在發佈前仍有可能調整。

MiniMax 此舉正值中國開源大模型生態加速升溫的節點。今年以來，中國開發者對國產開源模型的採用明顯增長，尤其是那些尋求低成本方案來處理高併發、非關鍵性任務的團隊。在這一賽道上，MiniMax 面臨來自 智譜 AI（Z.ai）、DeepSeek 以及 月之暗面（Moonshot AI） 等對手的激烈競爭。各家在參數規模、開源策略與應用場景上的差異化佈局，正在重塑國內 AI 模型層的市場結構。

值得關注的是，這一開源計劃所處的政策環境也在發生變化。近期有報道指出，中國政府正考慮對未來此類大模型的發佈加強管控。若相關政策在 M3 Pro 發佈前落地，可能對開源時機、許可條款甚至技術細節的公開程度產生直接影響。對於 MiniMax 而言，在政策窗口期內完成發佈並獲得開發者生態的早期接納，將是其戰略落地的關鍵。

從產業鏈視角看，一個 2.7 萬億參數的開源模型將直接拉動上游算力需求，尤其是對高性能 GPU 集群和推理芯片的消耗。同時，下游應用層開發者將獲得更強大的基座模型，有望催生一批基於該模型微調的垂直應用。但超大參數模型也意味著更高的部署門檻與推理成本，開源後能否真正被廣泛採用，仍取決於 MiniMax 在模型壓縮、推理優化以及社區運營上的配套能力。

目前 MiniMax 尚未就此事公開回應，具體發佈時間與技術細節仍有待官方確認。