全球人工智能計算的需求重心正從模型訓練轉向推理與智能體應用，這一轉變意外點燃了中央處理器（CPU）市場的戰火。長期以來被視為成熟且增長緩慢的CPU領域，如今正成為各大芯片巨頭競相爭奪的新高地。據多位行業高管和研究機構預測，用於下一代AI數據中心的CPU市場，未來五年將以每年超過40%的速度增長，到2030年市場規模將超過2200億美元。

這場爭奪戰的核心驅動力，源於AI工作負載結構的深刻變化。在AI發展的早期訓練階段，運行計算任務時CPU與GPU的典型配比為1:8，GPU承擔了絕大部分並行計算任務，CPU似乎被邊緣化。然而，隨著行業焦點轉向對延遲敏感的推理、推斷和智能體AI工作負載，這一比例已顯著縮小至約1:4。業內高管預計，隨著AI代理系統需要執行大量按順序進行的編排任務，CPU的重要性將進一步凸顯，配比有望向1:2甚至1:1逼近。美國銀行分析師維韋克·阿亞指出，這些任務對延遲極為敏感，更適合在CPU而非加速芯片上運行。

需求的激增已導致整個電子行業出現CPU供應緊張。高通公司新數據中心業務負責人託尼·皮亞利斯上月向投資者直言：“CPU的裝機率正在飆升。CPU根本就買不到，都被搶購一空了。”這家移動芯片巨頭正積極開拓數據中心CPU市場。與此同時，英偉達也開始將其Vera CPU作為獨立產品銷售，首席執行官黃仁勳預計，僅CPU業務今年就可能為公司帶來高達200億美元的年收入。

傳統霸主同樣感受到了市場的熾熱。英特爾首席執行官陳立武在臺北Computex展會期間透露，過去幾周他接到多個要求增加CPU供應的電話。英特爾目前仍佔據數據中心CPU市場超過50%的份額。AMD首席執行官蘇姿豐則預測，未來五年CPU市場將至少增長35%，與過去僅3%至4%的增長率形成鮮明對比。

來自移動生態的挑戰者也在加速佈局。軟銀投資的Arm公司今年發佈了其首款面向數據中心服務器的實體CPU芯片，並預計到2030年其CPU業務年收入可達150億美元。Arm的技術目前已為全球領先的超大規模數據中心部署的CPU提供超過50%的動力。包括谷歌、亞馬遜和微軟在內的雲計算巨頭，也都在為其數據中心開發基於Arm架構的定製CPU。

這場競爭正深刻重塑市場架構格局。英特爾和AMD憑藉x86架構長期主導高性能計算領域，而英偉達、谷歌、亞馬遜等新進者則大多押注於能效更優的Arm架構。Counterpoint Research副總監Brady Wang分析稱，在GPU本身功耗高企的情況下，基於Arm架構的CPU在節能方面具有優勢，而x86處理器則更擅長處理複雜任務。據TechInsights預測，基於Arm架構的數據中心CPU全球市場份額將在2026年達到約20%，儘管整體市場也在同步擴張。

在中國市場，國產替代浪潮為本土CPU廠商提供了額外動力。採用x86架構的海光信息技術有限公司正不斷擴大其服務器CPU市場份額。伯恩斯坦研究公司估計，海光在中國服務器CPU市場的份額將從今年的約20%增長至2028年的約35%，這得益於其產品的持續改進以及與國內AI加速器更好的互操作性。其他本土廠商如上海兆芯半導體正準備在科創板上市，龍芯科技也在擴張，但後兩者目前仍處於虧損狀態。華為則繼續研發其鯤鵬服務器CPU，作為構建自給自足計算生態的一部分。由於CPU的計算能力相對較低，其受到的美國出口管制比GPU寬鬆，這使得CPU市場成為美國芯片製造商在中國仍能積極參與競爭的少數領域之一。高通首席執行官克里斯蒂亞諾·阿蒙表示，公司計劃專門為中國數據中心客戶設計符合出口管制規定的芯片。

戰火甚至蔓延至個人電腦領域。全球智能手機芯片出貨量領先的聯發科首次進軍筆記本電腦CPU設計，與英偉達合作開發了面向Windows PC的RTX Spark超級芯片。該芯片採用聯發科定製的CPU並集成了英偉達的Blackwell GPU。聯發科CEO蔡崇信稱，該產品擁有“適合”AI時代的“正確”架構，將使PC在“40年後重獲新生”。一位為英偉達、蘋果、惠普和谷歌供貨的行業高管評論稱，考慮到英偉達在AI基礎設施領域的統治地位，其CPU產品將對英特爾和AMD構成一定壓力，但也不應低估英特爾強大的技術實力和製造能力，這場競爭才剛剛開始。