微軟正在其核心辦公產品中悄然推進一場AI模型替換。據彭博社報道，Excel和Outlook等Copilot功能已開始用微軟自研的MAI模型處理每週數萬次查詢，而這些任務此前更多依賴OpenAI和Anthropic的模型。儘管自研模型目前僅佔總請求量的一小部分，但方向已經明確——逐步削減對第三方AI的支出。

微軟AI主管穆斯塔法·蘇萊曼在6月的一次表態中毫不掩飾這一意圖：“我們向Anthropic支付了大量資金，所以我們的目標是減少並最終消除這筆成本。”這番話將微軟的成本邏輯擺上了檯面。同一家微軟不久前還在強調供應商鎖定是壞事、標榜自己要做平臺中立者，如今卻在自家產品線里加速“換芯”。

在稍早的Build大會上，微軟一口氣發佈了七款新AI模型，其中包括首個推理模型MAI-Thinking 1。微軟聲稱該模型在編碼任務的人類評估中可與Sonnet 4.6和Opus 4.6匹敵，但當時公佈的基準測試卻呈現另一幅圖景：Thinking-1大幅落後於OpenAI和Anthropic的競品，大致與Deepseek V3.2處於同一水平。

對Copilot和Office用戶而言，這場替換的直接後果可能是花同樣的錢、用更弱的AI。蘇萊曼的成本削減計劃意味著，微軟有動力將自研模型設為默認選項，而把OpenAI和Anthropic的模型打包成需要額外付費的高級附加功能。微軟CEO薩提亞·納德拉也已暗示，AI計費可能進一步從固定訂閱制轉向按用量定價。這種模式下，微軟將把第三方模型的開支通過加價轉嫁給客戶。

微軟還宣稱MAI模型訓練使用的是經過商業許可的清潔數據，對企業用戶更安全。但技術論文顯示，微軟同樣使用了Common Crawl數據集——這是一個從公開網頁抓取的數據集，其用於AI訓練的法律地位尚未有定論。其他AI公司也在做同樣的事，但微軟卻將自己的訓練數據包裝得格外“乾淨”。

從產業視角看，微軟此舉折射出雲廠商與模型供應商之間日益微妙的競合關係。作為OpenAI的最大投資方和Anthropic的重要客戶，微軟一邊通過Azure對外銷售這些模型的API訪問，一邊在自家利潤豐厚的Office生態裡試圖擺脫對它們的依賴。這種“既合作又替代”的雙軌策略，可能推動更多大型企業重新評估自研模型與外部採購的邊界，也意味著模型層的商業化競爭正從單純的性能比拼，延伸到總擁有成本與分發渠道的全面較量。