在6月16日開幕的人工智能+生態大會（AIEC 2026）上，月之暗面創始人兼CEO楊植麟分享了對AI產業未來走向的明確判斷，其核心預測圍繞編程能力的範式突破與AI在研究領域的主導地位展開，為觀察模型層與應用層的演進提供了重要座標。

楊植麟指出，AI編程能力將在未來兩三年內迎來範式突破。這一判斷並非憑空而來，而是基於月之暗面最新發布的Kimi K2.7 Code模型的實際表現。他強調，該模型在未經特殊訓練的基準測試上取得了相較上一代的大幅提升，這更能反映模型的真實泛化能力。在困難任務上，K2.7可以用更少的Token數量完成更復雜的任務，效率顯著提高。他認為，持續優化Token效率將成為模型進化的基本趨勢，行業應更多關注單位Token所能產生的性能，而非僅僅盯著絕對性能指標。

在技術路線上，月之暗面仍然信奉Scaling策略，但其內涵已從單純堆算力與模型規模，擴展為三個維度：Token效率Scaling、長上下文Scaling和Agent集群Scaling。Token效率Scaling通過優化網絡架構和優化器，用更少算力達到同等甚至更好效果；長上下文Scaling的實驗表明，上下文長度提升可帶來參數損失的持續下降，從而支撐更復雜的任務；Agent集群Scaling則通過增加Agent數量來提升整體能力，Kimi的Agent集群已能進行規模化的輸入、輸出、執行和編排。

底層技術方面，Kimi團隊開始對Adam優化器和Attention架構等傳統技術進行優化，楊植麟認為大量底層技術將在未來兩到三年內被重新改寫，新的架構和優化方法將不斷湧現。他進一步描繪了AI研發的範式轉變：從2024年依賴互聯網天然數據加人工標註的模式，轉向2025至2026年基於可驗證任務的大規模強化學習，並預測到2026年下半年至2027年，AI將更多地主導研究。

在開源生態上，楊植麟提出開源模型正逐漸成為行業標準。他以英偉達CEO黃仁勳在公開場合多次使用Kimi模型進行演示為例，說明開源模型通過更透明的技術分享，開始滲透到全球技術生態的各個環節。他認為開源讓前沿技術變得更加可獲得，不應僅由少數機構掌握，而是要將智能釋放到每一個人手中。

大會的另一重要聲音來自浪潮信息董事長彭震。他從企業AI轉型的實踐出發，提出“Humagent”這一新型組織管理模式，核心是將管理對象從人轉向Agent，以最大化AI的智力貢獻並確保運營的穩健、高效和低成本。浪潮為此搭建了元腦Humagent管理平臺，對Agent進行身份、調度、績效和風險的全週期治理，並重構人機流程，人聚焦系統性前瞻性工作並兜底責任，Agent承擔高頻執行與創新任務。據稱，採用這一流程後，浪潮效率提升170倍，並快速推出了Claw Manager產品。

基礎設施層面，彭震指出企業面臨Token消耗量巨大和數據隱私安全兩大挑戰，浪潮構建了涵蓋物理層和軟件層的專用Agent基礎設施架構，包括Agent主機、Token引擎、Agent存儲、Agent網絡以及Token服務平臺等。他還強調產業生態協同的重要性，浪潮的“元腦生態”已對接超過600家算法廠商和8000家系統集成商與分銷商。

從更宏觀的視角看，國家信息中心專家單志廣在會上提出Token已成為新“數字燃料”，Token工廠是AI時代最重要的基礎設施，並建議建立Token經濟特區、構建“人民幣計價+國產電力+Token生產+全球供給”的產業鏈格局。IDC中國區總裁霍錦潔則分享稱，2025年全球已進入AI超級週期，SaaS正被Agent重塑，入口消失、前端變薄、後端變厚，並預測2028年將迎來推理拐點，AI算力建設將驅動萬億美元基礎設施支出。

美的、火山引擎、阿里雲、騰訊等企業的實踐也印證了Agent落地的加速。美的2025年通過AI提效1350萬小時，員工手搓了超過11870個智能體，融入162個核心業務場景。阿里雲內部每個員工配置一臺Mac mini訓練其數字員工，不再手搓PPT、PRD和代碼。騰訊搭建了WorkBuddy智能體引擎，推出多Agent協作的超級團隊和7×24小時數字員工。素源矩陣在一家水泥工廠用4周部署工業智能體，產品合格率提升3%，單噸綜合成本下降2-3%。

這場大會勾勒出的圖景是：AI編程能力的範式突破預期與Agent在企業端的快速滲透正在同步發生。楊植麟給出的2026至2027年AI主導研究的時間表，疊加Token效率優化的技術趨勢，意味著模型能力將更高效地轉化為生產力，而開源生態的標準化進程則可能加速這一擴散。對於產業鏈而言，從底層架構重寫到上層組織管理模式的重構，多個環節都在經歷深刻變化，開放生態成為貫穿其中的核心邏輯。