英國光子網絡初創公司Oriole Networks與AMD的合作邁入新階段。雙方宣佈，將共同為英國高級研究與創新署（ARIA）旗下的擴展推理實驗室（Scaling Inference Lab）部署全球首個大規模純光子AI網絡。這一項目旨在驗證下一代網絡架構如何應對AI基礎設施日益嚴峻的性能、延遲與能耗挑戰。

此次部署的核心是Oriole自研的PRISM光子網絡平臺。該平臺以光子而非電信號進行數據路由，用納秒級切換速度的光電路交換徹底取代傳統數據中心網絡中的電子交換機。據Oriole公佈的數據，這一替換可將網絡核心功耗削減81%，並使GPU因等待數據而產生的閒置時間從當前的60%大幅壓縮至1%以下。由於減少了中間硬件環節，PRISM還能降低對複雜供應鏈的依賴，並減少冷卻需求，從而節約用水。

AMD在合作中提供Instinct GPU與EPYC CPU硬件，並投入技術力量協助開發與運行面向前沿AI系統的大規模網絡模型。AMD計算與企業AI業務副總裁Madhu Rangarajan表示，Oriole基於納秒光電路交換的AI後端網絡，代表了一種在規模上連接加速器的根本性不同方式，AMD正幫助驗證光子架構如何與AMD計算平臺協同，提供AI推理工作負載所需的低延遲、高帶寬連接。

對Oriole而言，此次部署標誌著其技術從實驗室走向商業化的關鍵一步。該公司僅用三年時間便完成了從研發到量產的過程。Oriole首席執行官James Regan稱：“一年前我們還在驗證物理原理，今天我們在驗證商業模式。”他透露，與AMD的合作已從概念推進到部署階段，系統規模擴大了一個數量級，數據證明這正在快速推動性能提升。

值得關注的是，PRISM平臺在設計上具有加速器無關性，不綁定任何單一芯片廠商，可適配多種加速器平臺。這一特性為整個行業提供了一條無需依賴專有技術堆棧即可實現前沿級系統性能的路徑。Oriole的xPU無關設計方案現已鎖定，計劃於2027年向全行業更廣泛地推廣，以滿足來自不同加速器平臺日益增長的需求。

ARIA是由英國議會立法創設、受英國科學、創新與技術部資助的機構，專注於資助突破性研發。其擴展推理實驗室獲得5000萬英鎊（約合6800萬美元）資金支持，旨在解決AI工作負載的關鍵瓶頸。ARIA項目總監Suraj Bramhavar表示，此次合作正是該實驗室旨在促成的創新初創企業與行業領導者之間的協作典範。

從產業視角看，光子互聯技術若能在數據中心規模得到驗證，可能重塑AI算力基礎設施的底層網絡架構。當前，大規模AI訓練與推理集群中，芯片間數據交換的延遲與功耗已成為制約整體效率的突出短板。Oriole與AMD的這次部署，將直接檢驗光子網絡在真實AI負載下的表現，其結果可能影響未來數據中心網絡技術的演進方向，並對光模塊、交換機芯片、服務器系統設計等上下游環節產生連鎖反應。