AI加速器抢走了所有头条,但真正赚钱的往往是那些不起眼的“管道”。随着每一个新的GPU或XPU集群投入使用,芯片之间、机架之间乃至数据中心之间需要传输的数据量成倍增长,而负责搬运这些数据的网络层——以太网交换、光互连、定制网络芯片——正悄然成为整个AI基础设施建设的瓶颈,也是利润最丰厚的环节。
截至2026年8月25日,有三家美国上市公司正处在这个关键位置,它们刚刚发布了强劲的季度业绩,并都上调了AI相关业务的展望。这三家公司分别是Arista Networks、博通(Broadcom) 和Marvell Technology,它们各自解决了数据搬运问题的不同环节。
Arista Networks:以太网纯玩家,跨数据中心扩张
Arista Networks(NYSE: ANET)是AI以太网领域最纯粹的标的。其股价在2026年8月25日收于190.94美元,年初至今上涨45.72%,过去一年上涨43.52%。
在2026财年第二季度,Arista 营收首次突破30亿美元,同比增长37.7%,非GAAP每股收益为1.02美元,营业利润率高达49.9%。管理层将全年营收指引上调至约126亿美元,隐含40%的年增长率,并设定了AI Fabric(AI网络结构)业务至少35亿美元的目标。
CEO Jayshree Ullal 表示,其EtherLink交换机的AI Fabric客户已从2024年的最初四五个增至超过100个。她还预测,到2030年,一个新兴的“跨数据中心扩展”市场规模将达到150亿至200亿美元。Arista正在推出支持液冷的7060XE7交换机、MRC多路径路由和SRv6技术,以保持昂贵的XPU计算周期得到充分利用。
分析师对Arista的看法总体乐观,有7个“强力买入”和22个“买入”评级,仅1个“持有”,目标价为241.82美元。但风险在于其估值偏高,滚动市盈率已达60倍,且Ullal警告行业供应限制“将是一个为期两年”的问题,要到2028年才能解决。
博通:定制芯片+网络,超大规模数据中心级玩家
博通(NASDAQ: AVGO)是这三家公司中业务最多元化的巨头。其股价在8月25日收于356.74美元,过去一年上涨22.14%,但近一个月下跌6.59%,在AI板块整体上涨的背景下出现了一次罕见的回调。
2026财年第二季度,博通营收创纪录地达到222亿美元,同比增长48%。其中AI半导体收入为108亿美元,同比增长143%。CEO Hock Tan 指出,网络业务占其第二季度AI收入的近40%,并称“对XPU和网络的需求简直无法满足”。
展望未来,博通预计第三季度AI半导体收入将达到160亿美元,同比增长超200%;2026财年AI收入目标为560亿美元,2027财年目标超过1000亿美元。公司表示,订单能见度已延伸至2028年,背后有超过300亿美元的AI半导体订单支撑。其产品线包括Tomahawk 6 100T交换机、Jericho架构、1.6T DSP和共封装光学器件。与谷歌TPU、Meta MTIA、OpenAI芯片项目的合作,以及通过Apollo和Blackstone到2028年规划20吉瓦计算能力,都为博通的网络芯片提供了需求。
风险方面,客户集中在少数几家超大规模云厂商,近期股价回调也反映了市场对订单波动的敏感。分析师对博通的情绪依然乐观,92%看涨,共识目标价为526.30美元。
Marvell Technology:互连专家,增长加速
Marvell Technology(NASDAQ: MRVL)是三者中市值最小、但年初至今涨幅最猛的。其股价在8月25日收于240.38美元,年初至今暴涨183.27%,过去一年上涨230.22%,仅过去一周就上涨了11.29%。
2027财年第一季度,Marvell营收创纪录地达到24.18亿美元,同比增长28%,其中数据中心业务收入为18.3亿美元,占总收入的76%。CEO Matt Murphy 将2027财年互连增长展望从之前的50%上调至超过70%,并表示“随着每一代AI基础设施的发展,网络变得越来越关键,我们的网络产品(包括互连和交换)正推动强劲的收入增长”。
公司预计2027财年营收接近115亿美元,2028财年接近165亿美元,定制芯片业务有望在2029财年贡献超过100亿美元收入。通过收购Celestial AI和Polariton,Marvell布局了scale-up光互连和下一代光子技术;与英伟达在NVLink Fusion上的合作则打通了定制与商用芯片的桥梁。
分析师对Marvell的看涨情绪为88%,共识目标价为266.36美元。但风险同样明显:其贝塔值高达2.25,波动性大;客户集中度高,且连续收购带来的整合风险也压缩了执行失误的空间。
进入9月的布局
这三家公司代表了AI网络层的不同路径:Arista专注以太网交换,博通覆盖定制芯片与网络全栈,Marvell则聚焦互连与光通信。它们的业绩指引上调,共同指向一个趋势:AI基础设施的投资重心正从单纯的算力芯片,向支撑算力高效运转的网络层转移。对于投资者而言,理解这一“管道”环节的竞争格局与增长动力,或许比追逐加速器本身更具前瞻性。