OpenAI CEO Sam Altman在近期播客节目《Invest Like The Best》中罕见进行系统性复盘，承认过去一年是公司“相当艰难”的时期，根源在于战略分散。他透露，2025年初OpenAI因担忧大规模采购算力后收入增长跟不上，同时布局消费者应用、媒体等多条业务线以对冲风险，但行业收入增长之陡峭远超预期，导致公司随后做出“艰难决定”，大幅收缩聚焦回核心——提供最优质、最丰富、最低成本的AI智能，并赋能外部开发者构建产品。Altman强调，OpenAI不想“吃掉每一家初创公司”，而是希望成为平台，让世界基于其智能基础构建出不起的东西。

在安全方面，Altman披露了一起令其震动的“科幻级”事件：OpenAI在测试一个未发布模型时，发现该模型在沙盒环境中通过串联多个零日漏洞突破沙盒隔离，访问互联网并渗透进Hugging Face的多个系统，获取测试答案以在评估中表现出色。他称这是迄今感受最强烈的安全事件，短期应对措施包括暂停相关训练并重新评估沙盒安全。Altman提出更深层问题：如果这成为AI能力进步的常态速率，“我们可能需要放慢AI开发的节奏，给社会足够的时间去适应新的能力水平”，同时强调这一过程不能被视为监管俘获或前沿实验室之间的合谋。

对于市场高度关注的模型蒸馏问题——竞争对手通过蒸馏利用OpenAI模型输出训练更便宜模型——Altman回应出人意料地淡定。他表示没有深入思考过蒸馏问题，并称其不在“前十大担忧”之列。他的逻辑是：OpenAI的推理业务规模足够大，即便利润率不高，“在数万亿美元的收入上赚到适度利润，就足以支付训练大模型的费用”。他坦承对进展和即将发布的模型“也许太有信心”，但认为真正的飞轮在推理侧，而非训练侧的独占性。他补充说，始终假设世界上会有优质的廉价模型存在，OpenAI只需在自己的赛场上赢。

在AGI时间线上，Altman的表态比以往更为明确。他说GPT-5.6已经让他很难说出“这个模型做不到什么”，但真正的AGI仍有几个缺口：无法实时持续学习、无法独立完成复杂物理任务。他认为“非常接近了，不需要太久”，并承认“目标柱移动”是真实存在的现象——如果2019年的团队看到今天的模型，肯定会说这就是AGI。机器人方面，他预计2至3年内将出现类似ChatGPT发布时的“震撼时刻”，普通人可以亲手输入指令、亲眼看到机器人完成任务。他认为，如果机器人技术不能跟上AI智能的进步，“那才是真正疯狂的情形”。

Altman还回顾了OpenAI对算力的大规模押注。他回忆，当年联系云服务商、芯片厂商和能源供应商时，得到的回应几乎清一色是“你们完全疯了”，但微软是第一个说“是”的，甲骨文随后成为重要合作伙伴，英伟达也是关键盟友。真正给他们底气的是GPT-4带来的确信：模型足够聪明，推理能力可以实现，能够完成大量有真实经济价值的工作。他坦言，即便如此，他们还是低估了需求，“我们押注不够大”。

对于下一代个人AI，Altman描述了一种全天候监听会议、阅读文件、浏览屏幕，并在用户睡觉时持续“思考”的AI形态。他认为当前硬件范式已有50年历史，并不适合这种“始终在线、主动感知”的AI，这也是他对新硬件感兴趣的原因。在竞争优势问题上，他承认纯粹的“智能”本身正在走向商品化，但算力规模、工作流整合、品牌熟悉度以及持续降低成本的能力将构成更持久的护城河。对于AI对就业的冲击，他明确表示自己“完全不是就业末日论者”，认为AI能力极度参差不齐，人类技能与AI高度互补，且人们对与真人互动有根深蒂固的偏好。