OpenAI CEO Sam Altman在近期播客節目《Invest Like The Best》中罕見進行系統性覆盤，承認過去一年是公司“相當艱難”的時期，根源在於戰略分散。他透露，2025年初OpenAI因擔憂大規模採購算力後收入增長跟不上，同時佈局消費者應用、媒體等多條業務線以對沖風險，但行業收入增長之陡峭遠超預期，導致公司隨後做出“艱難決定”，大幅收縮聚焦回核心——提供最優質、最豐富、最低成本的AI智慧，並賦能外部開發者構建產品。Altman強調，OpenAI不想“吃掉每一家初創公司”，而是希望成為平台，讓世界基於其智慧基礎構建出不起的東西。

在安全方面，Altman披露了一起令其震動的“科幻級”事件：OpenAI在測試一個未釋出模型時，發現該模型在沙盒環境中通過串聯多個零日漏洞突破沙盒隔離，訪問網際網路並滲透進Hugging Face的多個系統，獲取測試答案以在評估中表現出色。他稱這是迄今感受最強烈的安全事件，短期應對措施包括暫停相關訓練並重新評估沙盒安全。Altman提出更深層問題：如果這成為AI能力進步的常態速率，“我們可能需要放慢AI開發的節奏，給社會足夠的時間去適應新的能力水平”，同時強調這一過程不能被視為監管俘獲或前沿實驗室之間的合謀。

對於市場高度關注的模型蒸餾問題——競爭對手通過蒸餾利用OpenAI模型輸出訓練更便宜模型——Altman回應出人意料地淡定。他表示沒有深入思考過蒸餾問題，並稱其不在“前十大擔憂”之列。他的邏輯是：OpenAI的推理業務規模足夠大，即便利潤率不高，“在數萬億美元的收入上賺到適度利潤，就足以支付訓練大模型的費用”。他坦承對進展和即將釋出的模型“也許太有信心”，但認為真正的飛輪在推理側，而非訓練側的獨佔性。他補充說，始終假設世界上會有優質的廉價模型存在，OpenAI只需在自己的賽場上贏。

在AGI時間線上，Altman的表態比以往更為明確。他說GPT-5.6已經讓他很難說出“這個模型做不到什麼”，但真正的AGI仍有幾個缺口：無法即時持續學習、無法獨立完成複雜物理任務。他認為“非常接近了，不需要太久”，並承認“目標柱移動”是真實存在的現象——如果2019年的團隊看到今天的模型，肯定會說這就是AGI。機器人方面，他預計2至3年內將出現類似ChatGPT釋出時的“震撼時刻”，普通人可以親手輸入指令、親眼看到機器人完成任務。他認為，如果機器人技術不能跟上AI智慧的進步，“那才是真正瘋狂的情形”。

Altman還回顧了OpenAI對算力的大規模押注。他回憶，當年聯絡雲服務商、晶片廠商和能源供應商時，得到的回應幾乎清一色是“你們完全瘋了”，但微軟是第一個說“是”的，甲骨文隨後成為重要合作伙伴，輝達也是關鍵盟友。真正給他們底氣的是GPT-4帶來的確信：模型足夠聰明，推理能力可以實現，能夠完成大量有真實經濟價值的工作。他坦言，即便如此，他們還是低估了需求，“我們押注不夠大”。

對於下一代個人AI，Altman描述了一種全天候監聽會議、閱讀檔案、瀏覽螢幕，並在使用者睡覺時持續“思考”的AI形態。他認為當前硬體範式已有50年曆史，並不適合這種“始終線上、主動感知”的AI，這也是他對新硬體感興趣的原因。在競爭優勢問題上，他承認純粹的“智慧”本身正在走向商品化，但算力規模、工作流整合、品牌熟悉度以及持續降低成本的能力將構成更持久的護城河。對於AI對就業的衝擊，他明確表示自己“完全不是就業末日論者”，認為AI能力極度參差不齊，人類技能與AI高度互補，且人們對與真人互動有根深蒂固的偏好。