Alphabet 在最新财报电话会上明确其 AI 算力分配策略：TPU 优先用于 AGI（通用人工智能） 研发，而非全部投入云服务或出租给客户。CEO 桑达尔·皮查伊 在回答高盛分析师提问时表示，“我们的首要任务是确保分配所需算力以在 AGI 前沿保持竞争力，这是我们所做一切的基础。”当被问及如何在搜索、云和模型训练之间分配算力时，皮查伊重申 AGI 研发是起点，同时优先保障核心产品如 搜索、YouTube 以及 Google Cloud 的算力需求，特别是 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 等 AI 解决方案。
这一策略的背景是 Google Cloud 业务的强劲增长。第二季度 Google Cloud 营收达到 247.5 亿美元，同比增长 82%；运营利润为 88 亿美元，同比增幅高达 214%。公司将此归因于“AI 基础设施和 AI 解决方案的强劲需求”。云业务积压订单（尚未消耗的已签约服务）规模达 5140 亿美元，预示未来收入潜力巨大。搜索广告收入增长 17%，YouTube 广告收入增长 13%。皮查伊还指出，AI 搜索模式“正在推动整体搜索查询量的增量增长”，并强调通过工程和硬件优化，该季度 AI 模式响应的成本已降至发布以来最低水平。
在算力供给端，Alphabet 正面临供应紧张。CFO 阿纳特·阿什肯纳齐 表示，公司计划将本财年资本支出从此前预估的 1800-1900 亿美元上调至 1950-2050 亿美元，但受限于“供应受限的环境”，无法获得全部所需设备。因此，公司计划在 第三季度 扩大使用第三方算力作为过渡策略，同时加快内部产能建设。皮查伊解释称，购买过渡性算力有助于服务大型云客户，“这些客户带来的增量机会，虽然短期成本可能很高，但从多年合同周期看，投资回报率非常积极。”
尽管营收和利润大幅增长，Alphabet 本季度自由现金流为 -59 亿美元，为 2004 年以来首次出现负值。公司整体营收达 1198 亿美元，同比增长 24%；运营利润 408 亿美元，增长 34%。但投资者对资本支出激增和现金流为负反应负面，财报公布后 Alphabet 股价盘后下跌 4%。
这一算力分配策略对 AI 产业具有多重含义。一方面，它表明 Google 将 AGI 研发置于最高优先级，可能加速其通用智能能力的突破；另一方面，依赖 Google Cloud 算力的 AI 应用公司需关注其资源分配倾向，而第三方算力提供商（如其他云厂商或数据中心运营商）可能因 Google 的过渡性采购而获得短期需求拉动。同时，资本支出的大幅上调也延续了科技巨头在 AI 基础设施上的军备竞赛趋势。