中国 AI 明星初创公司 DeepSeek 正在将触角伸向产业链更上游。据路透社 7 月 7 日援引三位知情人士消息独家报道，DeepSeek 已启动自有 AI 芯片 的研发，旨在逐步降低其在模型训练和运行上对 英伟达 与 华为 芯片的依赖。
与外界对其“模型突破者”的固有印象不同，DeepSeek 此次的芯片计划并非瞄准训练环节，而是聚焦于 推理——即利用已训练好的模型为用户生成响应的计算阶段。这一选择精准切入了当前 AI 计算需求增长最快的细分市场。随着各类 AI 应用大规模落地，行业算力重心正从一次性的大规模模型训练，转向持续、高频的推理服务，而推理芯片通常比通用 GPU 成本更低、功耗更小。
知情人士透露，DeepSeek 的芯片项目大约在 一年前 启动，目前仍处于非常早期的阶段。公司已开始积极接触外部生态伙伴，与 芯片设计公司、代工厂以及存储厂商 展开了讨论。同时，近几个月来，DeepSeek 也在低调扩充芯片设计工程师团队，但招聘并未通过公开平台进行，而是以私下邀约的方式推进。
这一战略转向，对于此前一直强调模型算法创新而非技术商业化的 DeepSeek 而言，意义重大。该公司一年多前凭借两款高效能 AI 模型在全球范围内爆红，令硅谷和华盛顿感到意外，并迅速被视为中国的 “AI 国家队” 代表。如今进军半导体设计，意味着其正从单纯的模型层竞争，向掌控底层硬件基础设施延伸。
DeepSeek 的这一举动，背后有着清晰的产业与地缘政治逻辑。美国出口管制使得中国公司无法购买英伟达最先进的芯片。尽管 DeepSeek 曾使用英伟达专为中国市场设计的 H800 芯片训练其引发全球轰动的推理模型 R1 的基础模型，但该芯片已于 2023 年底被华盛顿列入禁售清单。此后，DeepSeek 日益倚重华为的昇腾芯片，并在今年 4 月发布了适配华为昇腾芯片的 V4 模型。然而，华为在中国约 500 亿美元 的 AI 芯片市场中所占据的半壁江山，正面临来自阿里巴巴、百度等同样在自研 AI 芯片的科技巨头的侵蚀。DeepSeek 的入局，将使这场围绕国产算力替代的竞争变得更加激烈。
从全球视角看，DeepSeek 并非孤例。为了获得对模型底层硬件的更大控制权并减少对英伟达的单一依赖，OpenAI 上个月刚刚发布了与 博通 合作开发的首款定制推理芯片 Jalapeno，而 Anthropic 也在评估自研 AI 芯片的可能性。对于 DeepSeek 而言，此举还承载着响应北京方面推动构建国产技术替代方案的号召。其创始人 梁文锋 曾在 2024 年的一次罕见采访中坦言，芯片出口管制对公司构成了挑战。
当然，自研芯片之路绝非坦途。设计一款有竞争力的 AI 芯片通常需要数年时间和巨额资本投入。制造环节同样障碍重重：美国禁令阻止中国芯片设计商使用最先进的海外代工产能，同时另一项限制措施也切断了中国获取 高带宽内存 的渠道，而该组件对 AI 推理芯片至关重要。
值得注意的是，DeepSeek 的芯片计划与其在资本层面的首次开放几乎同步。路透社 6 月曾报道，DeepSeek 计划在首轮融资中筹集 70 亿美元，估值介于 520 亿至 590 亿美元 之间，这逆转了其多年来拒绝外部投资的策略。资金弹药的就位，或许正是其敢于向资本与技术双密集的芯片领域迈进的底气所在。