蒂姆·库克最后一次以苹果CEO身份主持的WWDC 2026，并未如市场期待般成为一场加冕礼，反而被外界视为一场迟到的“补考”。会上，苹果终于将两年前承诺的“全新AI”以Siri AI之名推向台前，但演示的功能——问答、搜索、发消息、设置提醒——对于早已习惯生成式AI工具的用户而言，几乎毫无惊喜。资本市场迅速做出反应：苹果股价在发布会后一路走低，收盘时市值较当日最高点蒸发超过2300亿美元。
这场“补考”的背景，是苹果在AI赛道上的持续拖延。2024年6月，苹果高调发布Apple Intelligence，承诺Siri将具备屏幕感知、跨应用操作等能力，一度推动股价创下新高。然而，新Siri未能随iOS 18上线，此后又以“内部技术问题”为由推迟至2025年。在此期间，OpenAI发布了GPT-4o，Google推出Gemini 1.5 Pro，Anthropic的Claude 3在多项能力上实现超越。而苹果内部数据更显尴尬：2025年3月高管承认，Siri新功能执行成功率仅60%至80%，被业内评价为“难看且尴尬”。
WWDC 2026上展示的功能清单，在行业观察者看来也缺乏新意。Siri独立App支持文字语音双模交互并保留对话历史——ChatGPT在2022年已实现；Visual Intelligence可识别物体、扫描名片——Google Lens早在2017年上线；Image Playground升级图像生成与描述修改——Midjourney等工具的用户已使用多年。此外，Safari的AI标签管理、Messages的AI回复建议等功能，在安卓生态中亦不鲜见。苹果还承认部分图像生成功能存在使用限制，而受监管影响，欧盟及中国用户被排除在此次AI升级之外。
文章作者指出，苹果在AI时代正失去其“定义标准”的核心能力。过去二十年，苹果通过iPhone、iPad、Apple Watch重新定义了多个产品类别，它无需第一个入场，却能后发制人、树立行业标杆。但在AI领域，它始终扮演跟随者角色。尽管手握全球23.5亿台活跃设备的庞大生态，以及用户对隐私承诺的高度认知，苹果的封闭哲学却成为掣肘。AI模型的竞争力与数据规模直接相关，而苹果严格的隐私政策限制内部团队访问用户数据，研究员只能依赖第三方授权数据集与合成数据训练模型。一位内部人士形容：“在苹果做AI，每个举动都有千百个否决。”当竞争对手以周为单位迭代模型时，苹果仍以年为单位推进功能。
面对困境，苹果开始转向开放。WWDC 2026上，苹果宣布与Google达成深度合作，将Gemini模型整合进Apple Intelligence，以处理复杂请求。为此，苹果推出了名为“Private Cloud Compute”的私有云计算方案，试图在借助外部模型能力的同时维护隐私叙事，但这本质上承认了自研AI模型无法独立支撑现代智能助手的需求。此外，iOS首次允许用户自由切换经苹果审核的第三方AI模型，包括谷歌Gemini、Anthropic Claude乃至DeepSeek，均可替代苹果自研模型驱动Siri、写作工具和图像生成。在开发者生态侧，苹果推出Siri Extensions API、Core AI框架、Foundation Models v2以及App Store AI专区，试图复刻2008年App Store开放策略，让开发者探索苹果自身尚未想清楚的应用场景。
然而，这种开放透着被迫妥协的意味。苹果试图控制AI入口层，例如App Intents成为第三方应用被Siri调用的唯一接口，旧有SiriKit被废弃。但当前AI竞争的核心不在入口，而在模型能力、数据飞轮与迭代速度。当开发者可直接调用谷歌或OpenAI的模型，用户一旦感知第三方体验优于苹果自研，便可能绕过Siri直接使用原生应用，苹果的入口价值将被架空，退化为昂贵的中间商。对Google Gemini的依赖也带来类似风险：若Siri的核心智能来自谷歌，用户为何不直接使用Google Assistant？
随着库克卸任，硬件工程背景的约翰·特努斯即将接任CEO。这一人选本身释放出信号：苹果仍相信AI的终极竞争力在于“芯片+设备+生态”的整合。库克以一场“AI补考”结束任期，苹果也放下了自研一切的傲慢，开始以更务实的方式参与竞争。与谷歌的合作、对第三方模型的开放、对Agent概念的拥抱，这些转变虽迟但方向看似正确。特努斯能否为苹果擅长的“后发制人”找到新版本，一切仍建立在苹果能否持续保持硬件优势的前提之上。