9月9日，以“JoyAI · 躍遷物理世界”為主題的JDDiscovery-2026京東全球科技探索者大會在北京舉行。京東在會上集中展示了其建設“全球最大物理世界運營中心”的戰略理念與最新成果，並啟動“物理AI加速計劃”，提出將在具身智慧領域實現六項“全球第一”。

京東集團技術委員會主席、京東雲總裁曹鵬在會上表示，京東的AI是在生產線、倉庫、配送站和供應鏈全流程中逐步打磨出來的，供應鏈是AI走向物理世界最好的訓練場。這一表態點出了京東與多數AI廠商不同的路徑：不是先有技術再找場景，而是從實體場景中長出技術，再把能力開放給行業。

算力層面，面向物理AI對即時響應、低延遲和高可靠的要求，京東雲已與摩爾線程等合作伙伴打造國產萬卡叢集，並規劃建設十萬卡叢集，定位為國內AI雲領域自主可控的超大規模算力底座，為大規模模型訓練和真實場景應用提供支撐。

資料層面，京東雲正在推進1000萬小時人類資料採集行動，並建設覆蓋“採、存、標、訓、評、仿、測”全流程的具身資料基礎設施。首批開源資料集EgoLive已對外開放，超過8個國家、百所高校和科研機構申請使用。

模型層面，京東已形成覆蓋多模態模型、世界模型和具身模型的JoyAI基礎模型矩陣。會上釋出的即時可互動世界模型JoyAI-Echo WM，在面向互動式世界模型的權威公開評測WBench Navigation中以81.6分排名第一。同期還發布了京東物流“超腦”3.0、京東工業JoyIndustrial2.0、京東健康京醫千詢3.0等垂域大模型。其中“超腦”3.0被描述為物流行業首個貫通倉儲、運輸、配送全鏈路、由AI統一決策與執行的工業級大模型應用整合體，將億級包裹端到端最優路徑規劃的求解時間從分鐘級壓縮至秒級，具身智慧模型在物流多工場景下執行成功率達96.7%。

圍繞機器人產業，京東的“物理AI加速計劃”提出數年內實現六項“全球第一”：京東雲將建成全球最大的具身智慧資料採集中心，兩年內採集超1000萬小時人類真實場景影片資料；未來5年在全國佈局80餘個RoboBase機器人產業基地；京東工業發起成立“機器人零部件產業發展聯盟”，未來3年助力100家機器人本體廠商全品類降本、100家零部件供應商業績倍增；京東零售將於2028年前投入百億資源，助力100個品牌獨立銷售額破10億元，推動機器人產業進入百萬個終端場景；京東物流計劃5年內採購300萬台機器人、100萬台無人車及10萬架無人機，打造全球最大規模的具身機器人應用軍團；同時構建全球最大的機器人維修服務網路，目前已有國內8大維修中心，未來5年售後服務能力計劃覆蓋全球100多個國家，創造超過10萬個機器人售後服務工程師崗位。

在應用端，新版京東APP推出AI購物助手“東東”，試圖從“幫使用者找到一個商品”升級為“理解使用者要解決什麼問題”，並排程商品與服務完成履約。京東健康釋出首個全智慧名醫智慧體，可依據症狀、病史和檢查報告給出就醫方向；京東附身智慧JoyInside已與超200家品牌達成技術合作，覆蓋家電、家居、玩具、機器人等品類。

從產業視角看，京東此番佈局的看點在於把算力、資料、模型與供應鏈場景綁成一個閉環：場景產生資料，資料訓練模型，模型驅動終端，任務反饋再推動模型迭代。對AI產業鏈而言，十萬卡級國產算力規劃意味著對國產GPU與配套基礎設施的潛在需求，千萬小時級具身資料採集則指向具身智慧長期存在的“資料荒”瓶頸，而機器人零部件聯盟、零售渠道與維修網路的組合，則試圖覆蓋機器人從研發製造到銷售服務的全週期。這些目標能否按期兌現，取決於國產算力供給、資料採集效率與機器人本體成本下降的實際節奏。