Salesforce在近期財報中未能上調利潤率指引，原因之一竟是其在Anthropic的Claude模型上的token支出過高。上週在德意志銀行科技會議上，Salesforce副CFO兼財務主管Mike Spencer透露，公司對Anthropic（雙方剛宣佈新合作）的投入規模之大，足以影響投資者對利潤率的預期。

在Salesforce上週釋出的財報中，其2026財年第二季度（截至7月31日）GAAP運營利潤率為20.5%，但全年指引僅為20.1%。Spencer解釋，利潤率下滑正是因為公司在Claude token上的大量支出。他說：“大約六個月前，我們在研發流程中全面啟用了Claude。這也是我們沒有上調全年利潤率指引的部分原因，因為我們正在消化這部分token支出。我們的目標是想看看能突破什麼，看看研發團隊能如何加速產品路線圖。最壞的情況，我們可能會收縮。”

不過，Salesforce現在正轉向“最佳化模式”，重新評估不同任務該用哪種模型，以提升AI支出的價效比。Spencer表示，公司正進入“按任務精準選擇模型”的階段，這意味著並非每項任務都需要使用最新、最強大的模型。他指出，在軟體開發或構建更廣泛技術棧的某些任務中，最新模型可能是必要的，但“絕大多數”任務並不需要。“第二代或第三代模型完全夠用，”他說，“這還包括跨不同供應商的最佳化。我們內部有OpenAI、Cursor、Claude，還有一堆不同的模型生成器。我們也在嘗試[X的]Grok。它們的成本結構各不相同。我認為，我們很好地代表了客戶群中的普遍情況。”

今年5月，Salesforce CEO Marc Benioff曾在VC播客All-In上表示，公司預計2026年將與Anthropic（Claude模型開發商）產生3億美元的合作支出。Salesforce並非唯一試圖最佳化AI支出、避免陷入所謂“tokenmaxxing”資金黑洞的公司。Cockroach Labs CEO Spencer Kimball今年6月對The Register表示，該公司內部正更多使用開源AI模型以最佳化支出。Gartner的研究也發現，AI支出可能導致編碼代理的成本很快超過開發者的薪資，至少在全球部分地區如此。

Salesforce的這一表態，折射出大型企業客戶在AI投入上的普遍心態：既要擁抱AI帶來的效率提升，又必須控制成本、確保投資回報。對Anthropic等模型供應商而言，客戶從“無腦用最新模型”轉向“按需選型”，可能意味著其高溢價旗艦模型的增長面臨壓力，而更經濟的中端模型或開源替代品將獲得更多機會。對AI產業鏈而言，這種“精打細算”的趨勢或促使模型廠商調整定價策略，並推動更細分的模型市場發展。