月之暗面（Moonshot AI）於近日在Hugging Face上釋出了其最新模型Kimi K3，這是一款2.8萬億引數的開源原生多模態智慧體模型，官方稱其為“全球首個開放3T級引數模型”。該模型基於Kimi Delta Attention（KDA）與Attention Residuals（AttnRes）架構，並採用Stable LatentMoE框架，啟用16個專家（共896個），相比前代Kimi K2，整體擴充套件效率提升約2.5倍。
Kimi K3支援1百萬token的上下文視窗，原生理解文本、影像與影片，具備視覺能力。模型總引數2.8T，啟用引數104B，包含93層，其中69層KDA與24層Gated MLA注意力層，隱藏維度7168，注意力頭數96，專家維度3584，每個專家隱藏維度3072，詞彙量160K。量化方面採用MXFP4權重與MXFP8啟用，並經過量化感知訓練。視覺編碼器為MoonViT-V2，引數401M。
在評測中，Kimi K3在多項基準上表現出色。例如，在GPQA Diamond上得分93.5，HLE-Full（無工具/有工具）為43.5/56.0，SWE-Marathon為42.0，MCPMark-Verified為94.5，OSWorld-Verified為84.8，MMVU為82.1，MMMU-Pro（無/有Python）為81.6/83.4。與Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 4.8、GPT-5.5、GLM-5.2等模型對比，Kimi K3在部分任務上領先，如SWE-Marathon、MCPMark-Verified、MMVU等。
Kimi K3的釋出標誌著開源模型在規模上邁入新階段。此前，開源模型多為百億至千億級引數，而Kimi K3直接衝擊3T級，且採用MoE架構控制啟用引數，兼顧效能與推理成本。其原生多模態與百萬級上下文能力，使其在長程編碼、智慧體知識工作等場景具備競爭力。官方強調，模型權重以Kimi K3 License開放，允許研究、部署與二次創新，這有望吸引開發者社群構建基於Kimi K3的應用。
從產業角度看，Kimi K3的開放權重策略可能加劇開源與閉源模型的競爭。一方面，它為中小團隊提供了接近前沿的模型能力，降低AI應用開發門檻；另一方面，其龐大的引數規模對推理基礎設施提出更高要求，可能帶動對高效推理方案的需求。此外，Kimi K3在編碼、智慧體等任務上的表現，或對開發者工具、自動化工作流等領域產生積極影響。
值得注意的是，評測資料部分引用自Artificial Analysis（截至2026年7月23日），部分基準如DeepSWE、Terminal-Bench等，Kimi K3使用Kimi Code harness評估，而其他模型可能採用不同harness，對比時需注意方法差異。總體而言，Kimi K3的釋出是開源AI領域的重要事件，其實際表現與生態發展值得持續關注。