微軟正在加速推進自研AI晶片戰略，據科技媒體The Information報道，該公司計劃最早於下月（9月）推出新一代AI晶片Maia 300，並已與台積電洽談產能，目標是在2027年獲得超過30萬顆晶片的製造能力，長期規劃更是超過100萬顆。這一動向標誌著微軟在減少對輝達依賴的道路上邁出關鍵一步，但外界對其能否追趕上谷歌和亞馬遜的自研晶片步伐仍存疑問。

微軟的自研晶片之旅始於2023年11月，當時釋出了首款Maia晶片，但此後在規模化部署上進展緩慢，落後於谷歌和亞馬遜。如今，Maia 300被視為微軟縮小差距的關鍵產品。據The Information報道，微軟已與台積電就產能進行談判，以確保2027年能交付超過30萬顆Maia 300晶片，而公司的最終目標是產能超過100萬顆。這一規模顯示出微軟對自研晶片的認真投入，而非小規模試驗。

微軟Azure Maia總經理Andrew Wall對報道中的產量數字回應稱，這些數字“並未反映我們專案的規模”，暗示實際產能可能更高。但微軟並未公佈具體生產數字，這也讓外界對Maia 300的真實量產能力存疑。

目前，AI行業正面臨嚴重的記憶體短缺，這推高了輝達GPU的成本。微軟若能擁有更多自研AI晶片供應，將有助於降低對輝達的依賴，並可能降低AI基礎設施的構建成本。Maia 300並非微軟首款自研晶片，其前代產品Maia 200已於今年早些時候開始部署，由台積電採用3奈米工藝製造，並配備大量高速SRAM記憶體。

微軟還積極推動主要雲客戶採用Maia晶片，包括Anthropic。若Anthropic等大客戶採用，Maia將從內部成本節約工具轉變為真正的產品線。然而，Anthropic目前已經與亞馬遜和谷歌簽訂了採購100萬顆Trainium晶片和TPU的協議，因此留給Maia的市場空間可能有限。

從競爭格局看，微軟的自研晶片起步晚於亞馬遜和谷歌，其Maia晶片在成熟度上仍被認為不及後兩者，後者已大規模部署自研晶片用於AI服務。此外，微軟與台積電的產能談判仍在進行中，未來能否按計劃擴大規模仍存在不確定性。

在資本市場層面，據Insider Monkey的資料，截至2026年第一季度末，微軟被282家對沖基金持有，較上季度的312家有所減少，低於亞馬遜的353家，但高於Alphabet的265家。微軟仍是對沖基金重倉股，但並非雲和AI基礎設施領域最受青睞的個股。

總體而言，微軟終於有了減少對輝達依賴的可行計劃，但計劃與量產晶片之間仍有距離。Maia 300能否獲得外部客戶採用，將是檢驗其AI晶片戰略成色的關鍵。在此之前，微軟的AI晶片故事更多是承諾而非現實。