據多個信源透露，理想汽車正在探索自研雲端推理晶片，該專案仍處於早期階段。新晶片將採用與該公司智駕晶片相同的資料流架構，旨在最佳化特定推理任務的效率。

當前，AI資料中心普遍使用GPU完成模型訓練和推理，但也有部分資料中心部署雲端推理晶片。一位晶片行業人士指出，雲端推理晶片可以承接部分原本在GPU上執行的推理任務，例如智駕模型的資料處理、測試、模擬，以及大語言模型的請求處理。不過，模型訓練中涉及引數更新的部分仍需依賴訓練晶片。

理想汽車此前已在智駕晶片領域有所佈局，此次將自研範圍擴充套件至雲端推理晶片，反映出車企對算力自主可控的重視。若專案落地，理想汽車有望降低對通用GPU的依賴，並在特定場景下提升推理效率。

對AI產業鏈而言，車企自研晶片的趨勢可能加劇雲端推理晶片市場的競爭，同時也為相關晶片設計工具、代工服務等環節帶來新需求。不過，該專案尚處早期，具體進展和量產時間仍存在不確定性。