Meta於週一釋出了開源權重模型Muse Glimmer，該模型擁有300億引數，旨在消費級硬體上本地執行AI代理，為CEO馬克·扎克伯格提出的“個人超級智慧”願景提供了迄今最清晰的實踐圖景。Glimmer本質上是Meta最強閉源模型Muse Spark的開源版本，後者於今年4月首次亮相。Glimmer的權重採用寬鬆的Apache 2.0許可協議，開發者可自由下載並修改。

Glimmer的設計目標是讓AI代理在Mac或PC上僅憑一塊消費級GPU即可執行，能夠執行多步驟任務，如呼叫工具、編寫和除錯程式碼、處理檔案和截圖，並在長時間工作流中持續執行任務。該模型支援文本和影像輸入，訓練資料覆蓋超過100種語言。Meta設想Glimmer可用於管理日程、起草訊息、整理檔案等場景，這些任務通常需要大量訪問個人資料。通過在使用者裝置本地處理資訊而非上傳雲端，Meta為更注重隱私的個人代理奠定了基礎。Glimmer還支援“始終線上”執行，可在“任何地點、任何時間、有無網路連線”的情況下工作。

這一願景與扎克伯格此前對Meta的規劃一脈相承。去年，他曾主張先進AI應賦能個人，而非集中於少數公司手中，同時警告Meta需謹慎決定開源哪些日益強大的模型，以規避安全風險。在週一釋出的公開信中，扎克伯格重申了這一理念，稱廣泛分發超級智慧“有潛力開啟個人賦能的新時代，讓個人能夠利用這一強大新能力充分發揮潛力、追求興趣，並比以往任何時候都更好地改善生活和世界”。他列舉了超級智慧改善個人生活的多種方式，包括提供“每週7天、每天24小時為你工作”的個人代理，以改善人際關係、健康、職業、財務、家庭管理、愛好等，以及為個人提供創辦新企業或推動科學進步所需的工具。扎克伯格最大的承諾是“每個人都能免費或負擔得起地使用這些工具”。

然而，訪問不等於所有權。扎克伯格承諾廣泛分發超級智慧之際，Meta正日益區分將開源釋出的模型與保留控制的模型。其更強大的Muse Spark仍為閉源，而較小的Glimmer則可下載、微調並在使用者硬體上執行。因此，Glimmer提供了一個早期訊號，顯示Meta可能在“人們自己擁有的AI”與“公司控制的更強大智慧”之間劃出界限。這一策略反映了Meta在開放生態與商業利益之間的平衡，也為AI產業鏈中模型層與基礎設施層的參與者提供了觀察視窗。