Anthropic 宣佈組建內部晶片開發團隊，與合作伙伴共同設計定製 ASIC 處理器，用於處理 AI 推理工作負載。據 Business Insider 報道，Anthropic 已開始招聘工程師，並計劃快速推進晶片設計專案，招聘資訊要求候選人能適應緊張的時間表並完成晶片設計。此舉使 Anthropic 加入谷歌、Meta、微軟、亞馬遜、OpenAI 等自研晶片的 AI 大廠行列。

自研晶片的動機在於，雖然訓練先進 AI 模型離不開輝達 GPU，但推理任務可以使用更廣泛的硬體。定製晶片的總體擁有成本可降低高達 65%，且功耗更低。Anthropic 表示，定製晶片將使 Claude 在客戶所需的規模上執行得更快、更高效。過去一年，Anthropic 在消費領域和政府部門均實現快速增長，而智慧體 AI 對 token 的需求遠超傳統單次互動。

Anthropic 未透露合作設計夥伴，但 The Information 上月報道稱，其正與三星洽談製造合作。在 ASIC 協同設計市場，博通和 Marvell 佔據約 95% 份額，三星若加入，將成為該領域相對較小的參與者，但其製造與晶片設計專長，以及對全球短缺的儲存晶片的獲取能力，可能帶來獨特優勢。

自研晶片並非易事，需配套軟體棧和最佳化模型，對多數公司而言，使用現成硬體更划算。但對資金充裕、能規模化攤薄成本的 AI 巨頭，投資回報可觀。同時，定製 ASIC 設計製造市場也孕育贏家：台積電、博通、Marvell。博通是谷歌長期協同設計夥伴，也為 OpenAI 和 Meta 設計晶片，並持有字節跳動、富士通的合同，其訂單積壓達 730 億美元，預計 2027 年底 AI 晶片年收入超 1000 億美元。Marvell 手握亞馬遜 Trainium 和微軟 Maia 大單，預計 2026 年相關收入超 110 億美元。台積電則幾乎參與所有先進晶片生產，其 CoWoS 先進封裝技術對 HBM 整合至關重要。

Anthropic 加入自研晶片競賽，進一步印證了 AI 晶片多極化趨勢：各超大規模 AI 公司正儘可能用定製硬體處理推理任務，以提高效率、控制規格並便於擴充套件。從中國視角看，自研晶片也有助於規避貿易封鎖和關稅問題。不過，完全自給自足尚難實現，AI 需求規模龐大，輝達在供應鏈上仍具統治力。但每新增一顆定製晶片，就意味著輝達 GPU 少承擔一份推理任務，這可能對輝達的市場地位構成長期挑戰。