8月4日，軟體定義記憶體和GPU池化基礎設施提供商Liqid宣佈，成為美國能源部太平洋西北國家實驗室（PNNL）Abaco系統的戰略技術合作夥伴。Abaco是由美光（Micron）設計的以記憶體為中心的計算機系統，美光是PNNL的分包商。Liqid為該系統提供擴充套件記憶體池，使PNNL能夠為資料密集型AI科學工作負載提供數百TB的相干活動記憶體。

Abaco系統旨在解決長期困擾科學計算的記憶體牆問題。傳統架構下，計算化學、分子生物學和AI驅動模擬等應用受限於單機記憶體容量。Abaco採用CXL（Compute Express Link）技術實現記憶體池化和共享，打破單伺服器容量限制，支援大規模AI工作負載。Liqid提供業界首個完全解耦的軟體定義記憶體池化解決方案，在機架級配置中，可將高達160TB的DRAM分配給單個主機，或動態分配給多達16個伺服器節點。

Liqid為PNNL提供的關鍵元件包括：EX-5410C記憶體平台，基於CXL 2.0，單機箱支援最高40TB DRAM，可擴充套件至超過160TB的統一記憶體池；Liqid Matrix軟體，作為編排管理層，提供統一介面，支援即時部署和管理可組合的GPU、記憶體和儲存，並與Kubernetes、Slurm、Ansible等科學計算工具整合；CXL 2.0 Fabric，包括專用交換機和主機匯流排介面卡，提供超低延遲、高頻寬連線。

Liqid與美光還合作實現了業界首個支援真正記憶體共享的架構。美光的famfs Linux核心增強支援跨系統的高階記憶體共享，具備軟體快取一致性，使解耦記憶體池以檔案系統形式暴露給主機作業系統，無需修改應用層即可利用池化記憶體的低延遲和高頻寬優勢。

在Abaco系統中，使用美光高容量RDIMM和famfs核心的基準測試顯示，圖分析工作負載的處理時間提升高達30倍，某些KV快取工作負載的每秒token數提升高達7倍，驗證了CXL記憶體池化在AI和科學計算中的潛力。Liqid創始人兼技術長Sumit Puri表示，PNNL證明了可組合CXL記憶體在科學前沿的價值，Liqid很榮幸能提供規模、編排和可組合性，將池化記憶體變成可程式設計資源。

PNNL將利用Abaco推進AI for Science，首個使用者工作負載是AI整合的計算化學。通過Liqid的CXL記憶體結構擴充套件池化記憶體，系統可將更大結構、更大引數空間和更重的中間資料保留在活動記憶體中，直接解決歷史上限制科學AI的記憶體瓶頸。PNNL的測試平台通過AMAIS計劃向DOE資助的國家實驗室和學術界研究人員開放，該計劃由DOE科學辦公室的先進科學計算研究專案資助。

Liqid表示，其解決方案可幫助客戶實現最高100%的記憶體和GPU利用率，最大化每瓦token、每美元token和每秒token。此次合作展示了CXL記憶體池化在國家級科研環境中的實際應用，為AI基礎設施領域提供了重要參考。