小米AI大模型拿下了一項全球第一。多模型聚合平台OpenRouter資料顯示，上週（7月20日至7月26日），全球呼叫量排名前五的均為中國AI大模型，其中小米MiMo-V2.5以10.5萬億Token的周呼叫量位居榜首，環比增長12%。該系列模型於4月23日開啟公測，支援百萬級上下文視窗，具備文本、影像、影片、音訊全模態解析能力。排名第二至第五的分別是DeepSeek V4 Flash、騰訊HY3、智譜GLM-5.2和DeepSeek V4 Pro。

需要指出的是，這份榜單存在明顯的統計侷限性。OpenRouter的資料僅覆蓋海外開源API的付費呼叫流量，國內網際網路大廠自有App、企業私有化部署以及美國大廠封閉API流量均不在統計範圍內。因此，它無法完整代表全球全部AI呼叫總量，更多是作為海外開源賽道的觀測視窗。不過，由於所有Token用量採用統一計量標準，且聚合了全球數萬海外獨立開發者與中小型AI應用的真實付費請求，該資料仍能客觀反映全球開發者在開源生態中的真實選擇。這也意味著，國產開源模型正在打破海外廠商的生態壁壘，在完全市場化的第三方渠道實現領先。

小米集團董事長特別助理、戰略市場部副總經理徐潔雲在社交媒體上轉發了這一榜單，並強調了小米MiMo-V2.5單週全球第一的成績。這一舉動背後，是小米需要AI敘事來對沖業務困境帶來的市場情緒。小米最新發布的2026年一季度財報顯示，總營收991億元，同比下滑10.9%；經調整淨利潤60.72億元，同比驟降43.1%，營收與利潤均低於市場預期。財報釋出後，小米股價出現大幅震盪。在傳統業務增長承壓的關鍵階段，MiMo拿下全球第一，對小米而言具有超越排名的價值——它對外傳遞了一個訊號：小米AI已走出純消耗階段，開始具備規模化商用與自我造血能力。

小米AI的路線選擇極具“小米特色”。雷軍提出的科技戰略核心邏輯是“（軟體+硬體）^AI”，即深耕底層技術、軟硬深度融合、AI全面賦能。在這一框架下，AI不是獨立的商業專案，而是放大軟硬體生態價值的乘數工具，所有AI成果都必須落地到手機、汽車、IoT等實體硬體場景。MiMo業務負責人羅福莉曾表示，算力和資料不會構成AI的長期壁壘，把技術落地為實體產品、轉化為商業價值的工程落地能力，才是難以複製的核心競爭力。

這套務實路線幫助小米避開了大模型引數軍備競賽和通用對話類C端產品的流量爭奪。MiMo不重複造通用大模型輪子，而是依託成熟開源基座起步，核心自研資源全部聚焦端側硬體適配、跨裝置算力排程、推理工程最佳化與全球化商業化。依託小米澎湃OS HyperMind全域算力排程框架，搭配玄戒自研晶片的硬體適配，小米搭建起了全球規模最大的消費級端側離線AI叢集。上億台終端裝置持續產生真實使用場景與使用者互動資料，反向推動模型迭代最佳化，形成“落地-反饋-最佳化”的閉環優勢。

商業化層面，MiMo的突圍同樣務實。它迴避正面挑戰國際頂級閉源模型，精準擊中海內外中小開發者的核心痛點，通過架構最佳化大幅壓縮推理成本，以高性價比、高併發穩定性、百萬字超長文本能力搶佔下沉市場，最終登頂全球榜單。但這份“全球第一”的成績存在明顯的路線侷限性。MiMo的優勢是工程落地與商用價效比，並非底層技術原創突破，其複雜邏輯推理、數理能力仍與海外頂級閉源模型存在差距。同時，低價走量的模式規模大、毛利薄，短期無法覆蓋百億級研發投入。若長期偏重應用層最佳化，只會讓小米在AI基礎科研領域始終處於跟隨位置。

小米集團總裁盧偉冰透露，小米自研晶片、作業系統和自研AI大模型將在今年之內完成深度整合，並在同一款終端產品上釋放三者疊加後的全部能力。業界認為，這一動作標誌著小米正在構建從晶片到系統再到AI的全鏈路完整技術棧。MiMo的這個全球第一，或就是這個故事的序曲。