在傳統通訊業務增長放緩的背景下,三大運營商正加速向AI算力轉型。中國電信、中國移動、中國聯通均已公佈大規模智算中心建設計劃,算力投資在資本開支中的佔比逐年攀升。在這一轉型浪潮中,運營商的晶片選型不僅決定自身算力業務的成本,也直接影響國產算力產業的走向。

2026世界人工智慧大會期間,華東地區(杭州)首個國產TPU智算千卡叢集正式落成。該專案由中昊芯英杭州電信中興通訊三方共同打造,一期部署1024片“剎那”TPU晶片,算力規模達到400P。這是運營商在智算建設中從單一依賴海外GPU方案向多元化算力選型邁出的重要一步。

過去兩年,運營商多數智算專案仍採用海外GPU方案。自主可控的政策導向固然是推動力,但更深層的原因在於商業模式的切換。隨著“詞元經濟”的崛起,算力正從“賣資源”轉向“賣Token”——客戶不再關注硬體引數,核心考核指標變為單Token交付成本與有效產出效率。在這一新標尺下,TPU的能效優勢有了直接的商業價值:同等算力下更低的功耗意味著更低的電費支出,更高的叢集利用率則意味著單位硬體產出更多可計費詞元。

杭州電信此次選擇TPU,是一筆算得過來的經濟賬。專案採用的“剎那”TPU晶片擁有完全自主可控的IP核、全自研指令集與計算平台,其AI算力效能據稱超越海外著名GPU產品近1.5倍,能耗降低30%。在叢集層面,杭州電信“息壤”算力平台將本叢集資源利用率從30%提升至60%以上——利用率翻倍,意味著可售算力大幅提升。

目前,杭州電信正推動國產TPU算力從“資源”向“服務”升級。“智雲杭州AI Store”平台已依託天翼雲算力池和本地國產異構算力池,匯聚多家主流大模型,企業無需分別註冊多套協議即可獲取算力服務。據悉,中國電信杭州智算中心單日Token處理規模已達千億級,表明國產TPU算力已進入大規模商用交付階段。

運營商對叢集的穩定性、可用性和運維效率有極高要求——任何一個節點故障都可能影響大規模客戶的SLA。杭州電信專案的落成,意味著國產TPU叢集已通過運營商級的“壓力測試”,為後續更大規模部署奠定了基礎。

當前,國內AI算力產業已呈現TPU、GPU、ASIC等多條技術路線並行繁榮的局面。運營商作為國內算力基礎設施最大的建設方和運營方,其選型決策對國產算力產業而言,既是能力檢驗,也是市場視窗。杭州電信此次部署,為國產TPU在運營商場景下的規模化應用提供了重要參考案例。