The Register 近日發表評論文章，直言一個“沒人願意承認的事實”：無論來自中國還是美國，開放權重模型如今已具備競爭力。文章以月之暗面（Moonshot AI）最新發布的 Kimi K3 模型為例，指出該模型擁有 2.8 萬億引數，是迄今規模最大的開放權重模型，其基準測試表現已能與 OpenAI、Anthropic、Google 等美國頂尖實驗室的閉源模型一較高下。

文章回顧了去年初 DeepSeek R1 震動市場的情形，認為 Kimi K3 延續了類似模式——中國 AI 模型每隔半年左右就會引發一輪恐慌，挑戰美國在 AI 領域的主導地位。儘管 Kimi K3 的引數量使其超出大多數企業的部署能力，但其存在本身已強化了“中國模型正在逼近前沿”的敘事。

評論特別指出，美國政府對前沿模型的態度正在發生變化。此前，OpenAI 的 GPT-5.6 因安全顧慮被美國政府推遲釋出，Anthropic 的 Claude Fable 5 也在上線後不久因官方調查安全問題而下線。文章諷刺稱，Fable 5 所謂的“安全隱患”遠未達到恐怖級別，不過是生成式 AI 達到了使用者能輸入“修復這段程式碼”並得到有效回應的水平。然而，這種短暫混亂反而成了 Anthropic 的免費營銷——該公司一直鼓吹開放模型天生危險。

文章批評 Anthropic 執行長 Dario Amodei 的雙重標準：他上月指責阿里巴巴利用 Claude 模型通過蒸餾技術改進其 Qwen 系列，但 Anthropic 剛剛同意支付 15 億美元 和解關於使用數百萬盜版書籍訓練 Claude 的指控。文章用“鍋嫌壺黑”形容這種指責。

在政策層面，文章透露白宮官員已收到限制中國模型的呼聲，但尚未採取正式行動。與此同時，有報道稱美中兩國計劃今年晚些時候會面，討論各自 AI 發展帶來的“威脅”。文章認為，美國模型廠商無疑會從限制中國模型中受益——以國家安全為名，切斷中國 AI 開發者對美國實驗室的最強競爭。但更少的競爭意味著企業和消費者將承受損失。

文章最後指出，美國在大型開放權重模型上的投入遠不及中國。目前美國最大的開放權重模型是 Thinking Machines Lab 的 Inkling（接近 1 萬億引數），其次是輝達的 Nemotron 3 Ultra（5500 億引數）。如果特朗普政府不希望美國公司（尤其是服務政府機構的公司）使用中國模型，答案不應是減少競爭，而是增加競爭。