在2026世界人工智慧大會（WAIC 2026）上，安謀科技（Arm China）首次公開了面向智慧體（Agentic AI）時代的新一代NPU架構周易X3-Pro，並宣佈牽頭成立開源AI作業系統聯盟AIOS。同時，該公司展示了基於自研星辰CPU與Arm Ethos搭建的首代星辰300異構計算平台。這一系列動作表明，安謀科技正試圖從傳統的IP授權商轉型為平台型生態構建者。

一位接近安謀科技的市場人士指出，此次釋出的核心意圖是向外界表明，安謀科技不再只是一家IP授權公司，而是要參與定義端側AI的計算標準和軟體生態。安謀科技CPU產品線負責人朱曉鳴在演講中強調，端側AI面臨的核心挑戰是資源受限——使用者希望端側AI永遠線上、處理更多上下文資料，但電池、記憶體牆和頻寬牆的約束十分嚴重。他援引行業資料稱，2022年要達到MMLU基準60分的商用門檻，模型規模需要數百B引數，而到2026年已降至接近1B，大模型向端側遷移已成為可能。

針對資源受限問題，安謀科技提出了三條技術路徑：在CPU上擴充套件向量和張量處理指令，外掛通用小算力NPU做算力補充，以及探索SRAM存內計算。其自研的星辰STAR系列CPU從第二代MC2開始支援Arm Helium指令集。據朱曉鳴介紹，Helium在機器學習場景下相比上一代產品平均效能提升3倍，部分場景超過8倍。現場展示的星辰300平台將STAR CPU與Ethos NPU整合，單顆CPU只能跟蹤一張人臉，加上NPU後可同時跟蹤五六張。

安謀科技將端側AI場景分為四類：個人終端強調續航和隱私，視覺與空間智慧要求低延遲處理，工業邊緣需要任務確定性和長生命週期，邊緣盒子需要多路併發和24小時線上。基於“端側AI不是雲端AI的縮小版”這一原則，安謀科技推出了周易X3-Pro架構，採用統一分層場景化設計，衍生出Lite、Premium、Subsys三個系列，覆蓋從低功耗端側到大算力複雜推理場景。軟體層統一，硬體層做差異化抽象。該產品目前仍在研發中。

在端側影片處理方面，安謀科技指出，影片消費者的主體正在變化——越來越多的影片消費者是AI，用於推理和訓練。如果影片質量有損，對AI推理精度會產生非常大的影響。該公司今年釋出的玲瓏VPU峨眉系列集成了輕量化AI運算元，實現內容感知編碼；明年年初將釋出的武當系列支援8K30fps編碼，面積節省40%。此外，安謀科技還介紹了正在研發的端到端影片編碼技術，在目標追蹤和動作識別任務上，編碼質量提升超過10%。

本次大會期間，安謀科技牽頭髮起的開源AI作業系統聯盟AIOS備受關注。安謀市場及生態副總裁梁泉表示，AI裝置的互動範式正在從回合制對話走向持續感知和具身互動，傳統作業系統無法承載這一變化。據他介紹，AIOS架構包含模型引擎、Agentic Engine和DataFlow引擎三個核心模組，分別負責推理與端雲協同路由、多輪工具呼叫與任務編排、多模態資料流處理。聯盟的開放範圍包括軟體程式碼、AI模型、產品原型和設計文件。

聯盟首批成員包括紫光展銳、瑞芯微、輝羲等晶片廠商，以及面壁智慧等模型公司。安謀科技還與港科大物理AI實驗室聯合釋出了VLA模型。一位晶片行業分析師認為，IP授權模式的侷限在於，晶片設計完成後IP公司的影響力就基本止步。通過牽頭髮起AIOS，安謀科技的影響範圍正在從晶片設計端延伸到終端產品端。不過，AIOS聯盟目前仍處於早期推廣階段。