在2026年盛夏的上海世博展覽館，世界人工智慧大會（WAIC）的展台間，AIoT巨頭海康威視完成了其在該盛會上的首次深度亮相。這家以安防起家、後轉型智慧物聯的公司，沒有像許多大模型廠商那樣比拼引數規模，而是將已有的上千款大模型產品以精華提煉的方式集中呈現，試圖回答一個核心問題：大模型真正進入產業，到底需要什麼樣的能力？
海康威視給出的答案圍繞其觀瀾大模型展開，構建了一個橫跨雲邊端、覆蓋軟硬體的龐大智慧物聯體系。在展台上，最吸引觀眾的是一系列正在真實場景中工作的AI產品。在多模態智慧攝像機體驗區，觀眾只需一句自然語言指令，攝像機便能理解需求並分析現場畫面；在智慧體育區，系統能即時識別跳繩、立定跳遠動作並完成評分；在安全生產區，大模型嘗試理解複雜工業環境中的人員、裝置、行為和空間關係。這些展示背後，是一套已進入物理世界執行的智慧系統。
海康威視將大模型落地的關鍵概括為“多快準省”四個維度。“多”指感知覆蓋的廣度，其技術體系已覆蓋可見光、紅外、X光、毫米波、音訊等十餘種物理感測技術，並構建了視覺、音訊、X光、毫米波、光纖等大模型矩陣。例如，在高速公路邊坡監測中，多模態大模型攝像機融合影片、衛星或雷達資料，使檢測更準確；展出的TDLAS氣雲成像遙測儀，融合雷射監測與氣雲成像，能將不可見氣體洩漏“顯形”，微漏識別率達90%以上。
“快”體現在行業適配速度上。傳統方式下，新場景適配週期可能長達數月，而觀瀾大模型基於零樣本、小樣本能力，僅需數張至數十張目標樣本微調，即可將適配週期從月級縮短至半天，這對追求柔性製造的現代工廠意義重大。“準”則強調從“看得清”到“看得懂”的認知躍升。以AI多模態安全作業主機為例，它能綜合判斷作業票據、氣瓶間距、防護裝備等因素，實現智慧研判。效果上，周界防範誤報率降低90%以上，工業微孔缺陷檢出率達99.99%，X光安檢檢出率達97%以上。“省”關注規模化部署的經濟性。海康威視堅持端邊雲三層協同，讓簡單場景在端側解決，複雜任務由雲端承擔，配合模型壓縮、知識蒸餾等技術，有效控制部署成本與頻寬開銷。
海康威視的展示也體現了其產品線的全面AI化重構。在前端，攝像機正從“記錄者”進化為“現場智慧體”。相關負責人透露，2025年初發布的大模型周界相機引數量約0.3B，如今已做到2B，隨著晶片能力提升，更大引數量模型放入攝像機成為可能。大模型給攝像機帶來三重改變：互動升級（使用者直接說出需求）、理解升級（結合場景判斷行為風險）、決策升級（主動聯動聲光、門禁等裝置形成閉環）。在後端，錄影庫變成可用自然語言查詢的“影片資料庫”。展出的“文搜”系列產品，利用圖文多模態大模型實現“用文字，秒搜圖”，使用者輸入“穿藍色上衣背背包的人”即可在海量資料中秒級檢索。該產品釋出一年已銷售約10萬套，海外出貨量與國內基本持平。在軟體層面，海康構建了“1+3+X”大模型軟體體系，其中應急指揮智慧體在寧夏應急廳實戰中，使突發事件接報響應時效提升約45%，資訊處理效率提升約83%，指揮體系呼叫時效提升約300%；ChatBI資料分析智慧體讓使用者通過自然語言即可完成資料查詢與報表生成，效率提升超80%。
海康威視在WAIC上的亮相，凸顯了其搶灘“物理AI”基礎設施的底牌。首先是豐富的感知產品矩陣，從安防到智慧物聯的演進使其在物理世界數字化第一步“感知”上佔據優勢。其次是紮根90多個垂直行業、服務2000多個場景所積累的場景知識，使其比純技術公司更懂客戶痛點。第三是軟硬協同的閉環能力，從底層感測器到頂層應用的全棧自研，使資料在系統內高效流動，形成“感知-分析-最佳化-執行”的資料飛輪。據悉，海康威視近六年累計研發投入594.54億元，研發費用率持續超10%，研發及技術服務人員2.6萬人，佔總人數近50%，截至2025年底全球累計擁有授權有效專利12981萬件，其中發明專利7399件。
大模型的下半場，競爭焦點正從引數規模轉向在現實世界“貼地飛行”的能力。海康威視展示了一條以多維感知為觸角、以軟硬協同為底座、以行業知識為燃料的務實路徑，讓大模型從雲端走向地面，從對話走向執行。