騰訊混元於5月21日開源了新一代多語言翻譯模型系列Hy-MT2，該系列包含1.8B、7B和30B-A3B（MoE架構）三種引數規格，均支援33種語言之間的互譯，並能有效遵循多語言翻譯指令。模型權重已同步上傳至HuggingFace和ModelScope平台，同時開源的還有用於評估翻譯指令遵循能力的基準IFMTBench。

Hy-MT2被定位為面向複雜真實場景的“快速思考”多語言翻譯模型。在多項評測中，7B和30B-A3B模型在快速推理模式下的表現超越了DeepSeek-V4-Pro和Kimi K2.6等開源模型；而輕量級的1.8B模型在整體效能上也優於微軟和豆包等主流商業翻譯API。針對端側部署，騰訊還推出了AngelSlim 1.25位極端量化方案，可將1.8B模型的儲存需求壓縮至僅440 MB，同時推理速度提升1.5倍。

此次開源是騰訊混元在機器翻譯領域的第三次迭代。此前，團隊已於2025年9月開源了Hunyuan-MT-7B和Hunyuan-MT-Chimera-7B，同年12月開源了HY-MT1.5-1.8B和HY-MT1.5-7B。Hy-MT2的釋出標誌著其在翻譯質量和部署靈活性上的顯著進步。

在生態合作方面，騰訊混元已正式與WMT26（機器翻譯領域頂級學術評測）合作，設立“影片字幕翻譯任務”。參賽者若使用Hy-MT模型系列參與“通用機器翻譯任務”和“影片字幕翻譯任務”，將有機會獲得混元贊助的特別獎項。這一舉措旨在推動機器翻譯技術的前沿探索。

Hy-MT2的釋出對AI翻譯產業鏈具有多重意義。對於開發者而言，開源的高效能模型降低了構建多語言應用的門檻，尤其是1.8B的極低儲存佔用使得端側翻譯成為可能；對於行業使用者，模型在專業領域翻譯和指令遵循上的表現，有望提升本地化、客服、內容生成等場景的效率。同時，騰訊選擇在HuggingFace這一全球社群開源，也表明其參與國際AI生態競爭的意圖。