輝達正在加速其 CPU 戰略的落地。公司副總裁、CUDA 發明者 Ian Buck 近日透露，輝達已出貨“數十萬台”Grace 獨立伺服器。這一數字與此前披露的累計超 250 萬顆 Grace CPU 出貨量相呼應，顯示出輝達在 CPU 領域的部署規模正在快速擴大。今年 2 月，輝達還宣佈與 Meta 合作部署獨立 Grace 伺服器，進一步驗證了其 CPU 產品的實際應用場景。
這一動向的背景是智慧體 AI 工作負載正在改變資料中心的硬體配比。傳統上，一個 CPU 可能搭配多達 8 個 GPU，但在智慧體 AI 場景下，這一比例正趨向 1:1。這種變化使得 CPU 在資料中心中的角色重新變得關鍵，也為輝達提供了進入 CPU 市場的戰略視窗。Ian Buck 表示，Grace 伺服器並非用於執行 Web 伺服器或傳統的低成本雲工作負載，而是部署在後台數據密集型操作中，例如資料處理。
輝達的新一代 CPU Vera 正是為智慧體 AI 量身打造。與 Grace 採用 72 個標準 Arm Neoverse V2 核心不同，Vera 使用了輝達首款自研核心架構 Olympus，並集成了升級版的可擴充套件一致性互聯架構。Vera 採用 88 核單片設計，將全部核心置於單一矽片上，這與 AMD、Intel 近年來轉向的晶片組設計截然不同。Ian Buck 解釋，Vera 之所以沒有追求 128 核，是因為將大量芯片面積用於互聯架構，實現了 3.4 TB/s 的核心間頻寬，確保每個核心能以全速訪問所有快取和記憶體控制器，無衝突。此外，通過 LPDDR5X 介面，Vera 可提供最高 1.2 TB/s 的聚合記憶體頻寬。
不過，Vera 的獨特架構也意味著取捨。目前資料中心大部分工作負載仍是超大規模雲廠商已構建的“傳統”任務，即便 AI 基礎設施需求旺盛，這一格局在未來幾年內不太可能改變。Ian Buck 承認這一權衡，並反問競爭對手能否構建同樣豐富的互聯架構。他此前在 GTC 大會上明確表示，“世界不會被一種 CPU SKU 所服務，這也不是我們的意圖。”
輝達對資料中心 CPU 市場的野心遠超當前股價所反映的預期。公司認為 CPU 代表著一個 2000 億美元的總可定址市場機會，這一預測遠高於行業普遍估計的 1200 億美元（近期部分預測已上調至 1700 億美元）。摩根士丹利今年 4 月估算，智慧體 AI 可能為資料中心 CPU 市場額外增加 600 億美元。
目前，Vera 已與輝達下一代 AI 基礎設施（包括 Rubin GPU、ConnectX-9 網絡卡、SpectrumX 乙太網路交換機等元件）一同進入量產。輝達表示，單個 Vera Rubin NVL72 機架包含約 130 萬個元件，全球有超過 300 家合作伙伴參與制造。在最近一次訪問輝達總部時，媒體已看到 Vera Rubin NVL72 機架實際執行 OpenAI 工作負載。